Power BI - Créer un flux de données et Power Query online Tutoriels

Apprenez à créer votre flux de données et à utiliser Power Query online dans Microsoft 365 pour analyser vos données professionnellement. Découvrez comment vous connecter à Big Query pour définir des rapports, des tableaux de bord et des jeux de données.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de présenter les fonctionnalités de Power BI, en mettant l'accent sur la création de flux de données, la gestion des connexions aux sources de données, et l'utilisation de Power Query pour transformer et manipuler les données. Cette vidéo vise également à démontrer comment ces outils peuvent être utilisés pour améliorer l'efficacité des rapports et des tableaux de bord.

Chapitres :

  1. Introduction à Power BI et aux flux de données
    Dans cette section, nous abordons la création d'un espace de travail dans Power BI et la possibilité de créer divers objets tels que des rapports, des tableaux de bord et des jeux de données. Il est important de noter que les jeux de données sont distincts des rapports, et tout cela est géré via Power Query.
  2. Gestion des connexions aux sources de données
    Nous allons explorer la gestion des connexions à une source de données, qui est essentielle lors de la création de rapports. Il est crucial de définir correctement les tables de connexion. Par exemple, en utilisant Big Query, nous allons sélectionner le type de connexion approprié. Il est à noter que des problèmes peuvent survenir si l'on utilise une navigation privée, car cela empêche l'accès aux informations d'authentification.
  3. Connexion à Google et création de flux de données
    Après avoir résolu les problèmes de connexion, nous nous connectons à notre compte Gmail pour autoriser Big Query à accéder aux données. Une fois connecté, nous pouvons créer un nouveau flux de données, que nous nommons 'Big Query'. Ce flux de données peut ensuite être lié à Power BI Desktop, permettant ainsi une manipulation efficace des données.
  4. Transformation des données
    Une fois le flux de données créé, nous pouvons passer en mode transformation des données. Cela nous permet d'effectuer diverses manipulations, comme supprimer des colonnes ou ajouter des étapes de transformation. Les informations visuelles sur les étapes de transformation sont également disponibles, facilitant ainsi le suivi des modifications apportées.
  5. Utilisation des jeux de données de streaming
    Nous introduisons également les jeux de données de streaming, une fonctionnalité relativement nouvelle dans Power BI. Ces jeux de données permettent des mises à jour en temps réel des rapports, offrant ainsi des tableaux de bord qui reflètent les données les plus récentes. Bien que je n'aie pas encore eu l'occasion de tester cette fonctionnalité, elle représente un potentiel important pour les utilisateurs souhaitant des données actualisées instantanément.
  6. Conclusion
    En résumé, cette vidéo a couvert les aspects essentiels de la création et de la gestion des flux de données dans Power BI. Nous avons vu comment établir des connexions, transformer des données et utiliser des jeux de données de streaming pour améliorer nos rapports. Ces outils sont cruciaux pour optimiser l'analyse des données et la prise de décision.

FAQ :

Qu'est-ce que Power BI?

Power BI est un outil d'analyse de données qui permet de visualiser et de partager des informations à partir de diverses sources de données, facilitant ainsi la prise de décision.

Comment créer un flux de données dans Power BI?

Pour créer un flux de données, vous devez vous connecter à une source de données, définir les transformations nécessaires, puis enregistrer le flux pour l'utiliser dans vos rapports.

Quelle est la différence entre un rapport et un jeu de données?

Un rapport est une visualisation des données, tandis qu'un jeu de données est un ensemble de données qui peut être utilisé pour créer des rapports.

Comment se connecter à une source de données dans Power Query?

Vous devez sélectionner le type de connexion, entrer vos informations d'authentification, puis choisir la source de données que vous souhaitez utiliser.

Qu'est-ce qu'un tableau de bord dans Power BI?

Un tableau de bord est une interface visuelle qui affiche des indicateurs clés de performance et des données importantes pour une prise de décision rapide.

Comment utiliser les jeux de données de streaming dans Power BI?

Les jeux de données de streaming permettent d'accéder à des données mises à jour en temps réel, ce qui est utile pour créer des rapports et des tableaux de bord dynamiques.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes

Utiliser Power BI pour créer des rapports de vente en temps réel en se connectant à des flux de données provenant de systèmes de gestion des ventes, permettant ainsi une prise de décision rapide.

Suivi des performances marketing

Mettre en place des tableaux de bord dans Power BI pour visualiser les performances des campagnes marketing en utilisant des jeux de données provenant de différentes plateformes publicitaires.

Gestion des ressources humaines

Créer des rapports sur les indicateurs de performance des employés en utilisant Power Query pour transformer les données des systèmes de gestion des ressources humaines.

Surveillance des opérations

Utiliser des jeux de données de streaming pour surveiller les opérations en temps réel, permettant aux gestionnaires de réagir rapidement aux problèmes opérationnels.

Reporting financier

Élaborer des rapports financiers en utilisant Power BI pour combiner des données provenant de différentes sources, facilitant ainsi l'analyse des performances financières.

Glossaire :

Power BI

Un outil d'analyse de données qui permet de visualiser et de partager des informations à partir de diverses sources de données.

Power Query

Un outil intégré à Power BI qui permet de connecter, combiner et affiner des données provenant de différentes sources.

Flux de données

Une connexion à une source de données qui permet de récupérer et de transformer des données pour les rapports. Il s'agit d'une gestion des données en temps réel.

Tableau de bord

Une interface visuelle qui affiche des indicateurs clés de performance (KPI) et des données importantes pour une prise de décision rapide.

Jeux de données

Un ensemble de données qui peut être utilisé pour créer des rapports et des visualisations. Il est distinct d'un rapport.

Gmail

Un service de messagerie électronique développé par Google, souvent utilisé pour l'authentification dans divers outils en ligne.

API

Interface de Programmation d'Applications, un ensemble de règles qui permet à différents logiciels de communiquer entre eux.

résultat(s)
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Alors, comme on l'a vu juste avant,
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quand on vient de créer son espace
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de travail, on a la possibilité de
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créer des objets qu'on a déjà vus,
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donc des rapports, des rapports paginés,
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des tableaux de bord, potentiellement
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même des jeux de données hein,
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puisque on l'a vu, hein,
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le jeu de données est distinct d'un rapport,
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donc c'est tout ce qui va
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être défini dans Power quéry.
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Ce qu'on a fait dans Power BIT
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STOP et on a quelques catégories
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qu'on n'a pas encore vues ensemble,
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donc notamment les flux de données,
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donc le flux de données.
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Qu'est-ce que c'est ?
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Eh bien en fait,
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ça va être la gestion d'une
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connexion à une source de données.
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Qui sera du coup disponible lors
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de la création de vos rapports.
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Donc ici, on l'a ici.
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Ici, donc on va essayer,
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nous de définir de nouvelles
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tables de connexion,
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alors tout ne va pas
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être disponible hein ici,
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même si on a beaucoup de de connexions
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et on va par exemple reprendre ce
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qu'on avait fait avec Big quéry ici.
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En on va ?
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Indiquer le type de connexion.
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Alors non, ça va pas marcher comme ça,
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donc on va sélectionner. La passerelle.
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Ah alors là petit souci.
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Alors, cela venait du fait que
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j'étais dans une navigation privée,
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donc il ne pouvait pas accéder à
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mes informations d'authentification
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dans le Navigateur, donc là je suis
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repassé sur une page classique.
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Je vais cliquer sur me connecter
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et là je vais pouvoir me connecter
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à mon compte Gmail donc je vous
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laisse faire la même chose comme
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on avait fait l'autre fois.
00:01:32
On autorisé Big quéry à y accéder.
00:01:38
On clique sur suivant.
00:01:46
Et donc on se retrouve avec les tapes
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bizarre qu'on avait appris lors
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de notre passage sur Power quéry.
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Et on voit par ailleurs
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que je n'ai pas précisé,
00:01:54
mais on se retrouve dans le Power Quéry,
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mais c'est ce coup ci,
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la version online de Power,
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ce que ça existe aussi.
00:02:01
Donc là en fait, on se rend compte que,
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à partir du moment où on a Power BID pro,
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on pourrait totalement se passer
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de pouvoir I desktop hein,
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pour créer nos sources de données,
00:02:11
pour créer nos rapports, et cetera.
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Alors, il y a quelques manques
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au niveau de de rapport,
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mais on peut déjà faire énormément de choses.
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Alors on va le laisser se connecter,
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donc là on a déjà un peu plus
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d'informations au niveau de la connexion.
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Il va vous indiquer.
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Là où il en est le,
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le débit qui est utilisé,
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et cetera.
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On va retourner chercher nos
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informations de baseball qui étaient ici.
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Et chercher cette première table de données.
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Donc pour rappelle Weekly et l'outil de
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Google Club plateforme pour aller stocker
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des bases de données et les requêter.
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Qui est en concurrence avec à WS et azur.
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Voilà donc ici on a notre table,
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on va pouvoir passer en mode
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transformation des données.
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Et on retrouve l'ensemble de nos
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menus qu'on avait dans Power quéry,
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donc on va pouvoir faire
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toutes nos manipulations.
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On va le laisser charger.
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La table est assez grosse.
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Voilà donc on peut tout à fait faire.
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Nos retraitements, par exemple,
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aller on va aller supprimer ici,
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supprimer la colonne, rajouter.
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Voilà une étape.
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D'ailleurs, on voit qu'on a pas mal
00:03:30
d'informations visuelles, hein,
00:03:30
sur sur les étapes et on va pouvoir
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cliquer sur enregistrer et fermer.
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Pour créer notre nouveau flux de données.
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Qu'on va appeler Big quéry.
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On va enregistrer ça.
00:04:00
Et donc maintenant on a notre table qui
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vient d'être créée et qui va pouvoir être
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liée potentiellement à Power bi desktop.
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Ça c'est des fonctionnalités.
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Je vous ai dit que j'y
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reviendrai un peu plus tard.
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Donc typiquement si on retourne ici dans.
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À notre table des festivals ici et
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qu'on va aller dans les hop-là.
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Dans les nouvelles sources de données.
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Donc ici obtenir des données.
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Et qu'on aille chercher.
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Un flux de données ? Pour BB I.
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Donc là il va se connecter à notre
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compte pour I pro et aller chercher.
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Les flux disponibles.
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Donc voilà, il est en train de se connecter.
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Au data Flow qu'on a créé donc le
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flux de données data Flow Hein,
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c'est c'est la même chose.
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Après un petit peu de temps.
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Donc on se retrouve dans tous
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les dossiers où il peut exister
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des flux de données partagées.
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Et ici si je vais dans l'espace
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de travail que je viens de créer,
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je vois que j'ai Bouygues quéry et la
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possibilité d'aller le sélectionner
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et donc là c'est extrêmement
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intéressant puisque je vais alors là
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y a un petit problème de chargement
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de données mais c'est pas grave.
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C'était vraiment juste pour
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vous montrer la fonctionnalité,
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donc vous pouvez tout à fait faire
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l'ensemble de vos retraitements
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sur Power Bi Power Quéry Online le
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rend disponible en créant un flux
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de données et ensuite sur n'importe
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quel projet d'aller prendre ça
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comme base de source de données.
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Donc typiquement dans pouvoir IT stop.
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De le rendre accessible et donc
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de bénéficier de potentiels
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retraitements complexes.
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J'avais fait et donc d'obtenir une
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table qui est prête à l'emploi par
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rapport à quelque chose de brut
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que j'aurais eu à retravailler.
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Voilà,
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on va retourner une 2nde dans pour
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I desktop et on va retourner.
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Sur notre espace de travail.
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Ici et on va également avoir.
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En élément dont on n'a
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pas encore parlé aussi.
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Qui est les jeux de données
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de streaming alors ?
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C'est quelque chose qui sont assez
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nouveau chez Power bi que je n'ai
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pas eu l'occasion de d'utiliser mais
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pour avoir lu la documentation,
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ça correspond au fait qu'on puisse
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accéder à des niveaux de mise à jour
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beaucoup plus importants de nos rapports,
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notamment avec ce qui s'appelle
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des jeux de données de streaming
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et donc là ça va être de la mise
00:06:37
à jour en temps réel des données
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et donc d'avoir des dashboards,
00:06:40
des rapports qui sont au plus près de la,
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de la, de l'heure actuelle,
00:06:44
de la minute et de la 2nde actuelle.
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Pour vous afficher des données j'ai
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pas eu la capacité de le tester hein
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donc je vous en parle juste Pour
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information et si vous voulez en
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savoir plus et bien n'hésitez pas
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à les cliquer sur la fonctionnalité
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et d'aller rentrer un peu plus
00:06:57
dans le détail donc par exemple
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ici avec une API et de commencer
00:07:01
à tester un petit peu ça.

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résultat(s)
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So, as we saw just before,
00:00:02
When you have just created your space
00:00:03
of work, we have the opportunity to
00:00:05
create objects that we have already seen,
00:00:06
so reports, paginated reports,
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dashboards, potentially
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even datasets huh,
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since we have seen it, eh,
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the dataset is separate from a report.
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So that's all that's okay
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be defined in Power quéry.
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What we did in Power BIT
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STOP and we have some categories
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that we have not yet seen together,
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therefore in particular data flows,
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so the data flow.
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What is it?
00:00:27
Well actually,
00:00:28
It's going to be the management of a
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Connect to a data source.
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Who will be available at the
00:00:34
of the creation of your reports.
00:00:36
So here, we have it here.
00:00:39
Here, so let's try,
00:00:40
We to define new
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connection tables,
00:00:43
then all is wrong
00:00:44
be available eh here,
00:00:45
even if we have a lot of connections
00:00:48
And we will, for example, resume this
00:00:50
that we had done with Big Quéry here.
00:00:54
Are we going?
00:00:57
Specify the type of connection.
00:01:02
So no, it's not going to work like that,
00:01:03
So we're going to select. The gateway.
00:01:10
Ah then little problem.
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So, it came from the fact that
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I was in a private browsing,
00:01:16
so he couldn't access
00:01:19
My credentials
00:01:20
in the Navigator, so there I am
00:01:22
Ironed on a classic page.
00:01:23
I'll click log in
00:01:24
and there I will be able to connect
00:01:26
to my Gmail account so I
00:01:27
lets do the same thing as
00:01:29
We did the other time.
00:01:32
Big Quéry was allowed to access it.
00:01:38
Click on next.
00:01:46
And so we end up with the tapes
00:01:49
Strange we had learned during
00:01:50
of our passage on Power quéry.
00:01:52
And we also see
00:01:53
which I did not specify,
00:01:54
but we find ourselves in the Power Quéry,
00:01:56
But it is this time,
00:01:57
the online version of Power,
00:01:59
what it exists too.
00:02:01
So there in fact, we realize that,
00:02:03
from the moment you have Power BID pro,
00:02:05
We could totally do without
00:02:07
of power I desktop huh,
00:02:09
to create our data sources,
00:02:11
to create our reports, et cetera.
00:02:13
So, there are some gaps
00:02:14
at the reporting level,
00:02:16
But we can already do a lot of things.
00:02:18
So we'll let him connect,
00:02:20
So there we already have a little more
00:02:22
connection-level information.
00:02:23
It will tell you.
00:02:25
Where it stands,
00:02:28
the flow rate that is used,
00:02:29
and so forth.
00:02:33
We're going to go back and get our
00:02:36
Baseball information that was here.
00:02:40
And look for that first table of data.
00:02:44
So as a reminder of Weekly and the
00:02:46
Google Club platform to go store
00:02:48
databases and query them.
00:02:52
Which competes with to WS and azure.
00:02:58
So here we have our table,
00:03:00
We will be able to switch to mode
00:03:03
Data transformation.
00:03:04
And we find all of our
00:03:06
menus that we had in Power quéry,
00:03:08
So we will be able to do
00:03:10
all our manipulations.
00:03:12
We'll let it load.
00:03:13
The table is quite big.
00:03:19
So we can do it.
00:03:21
Our restatements, for example,
00:03:22
go we're going to delete here,
00:03:25
Delete column, readd.
00:03:26
That is one step.
00:03:28
Moreover, we see that we have quite a lot
00:03:30
visual information, eh,
00:03:30
on the steps and we will be able to
00:03:33
Click Save and Close.
00:03:37
To create our new data feed.
00:03:52
We're going to call Big Quéry.
00:03:58
We're going to record that.
00:04:00
And so now we have our table that
00:04:03
has just been created and which will be able to be
00:04:07
potentially related to Power bi desktop.
00:04:09
That's features.
00:04:10
I told you that I
00:04:12
will come back a little later.
00:04:13
So typically if we go back here in.
00:04:17
At our festival table here and
00:04:19
that we're going to go to the hop-there.
00:04:21
In new data sources.
00:04:24
So here get data.
00:04:28
And let us go and get it.
00:04:32
A data flow? For BB I.
00:04:36
So there it will connect to our
00:04:39
account for I pro and go fetch.
00:04:42
Available feeds.
00:04:48
So there you have it, he's connecting.
00:04:52
To the data flow that we created so the
00:04:53
data flow Eh,
00:04:54
It's the same thing.
00:05:02
After a little while.
00:05:07
So we find ourselves in all
00:05:08
folders where it may exist
00:05:10
shared data streams.
00:05:12
And here if I go to space
00:05:13
of work I just created,
00:05:14
I see that I have Bouygues quéry and the
00:05:16
Possibility to go and select it
00:05:17
And so here it is extremely
00:05:19
interesting since I'm going there
00:05:20
There is a small loading problem
00:05:22
of data but it does not matter.
00:05:23
It was really just for
00:05:24
show you the functionality,
00:05:25
So you can totally do
00:05:28
all your retreatments
00:05:30
on Power Bi Power Quéry Online on
00:05:32
makes available by creating a flow
00:05:34
of data and then on any
00:05:36
What a project to go take this
00:05:37
as a data source database.
00:05:39
So typically in power IT stop.
00:05:41
To make it accessible and therefore
00:05:44
to benefit from potential
00:05:45
complex reprocessing.
00:05:46
I had done and therefore to get a
00:05:48
Table that is ready to use by
00:05:51
Relation to something raw
00:05:53
that I would have had to work again.
00:05:54
There you go
00:05:55
We will return a 2nd in for
00:05:59
I desktop and we'll go back.
00:06:04
On our workspace.
00:06:09
Here and we will also have.
00:06:13
In element of which we have
00:06:14
Not spoken yet too.
00:06:15
Who are the datasets
00:06:17
streaming then?
00:06:18
This is something that are quite
00:06:20
new to Power bi that I didn't have
00:06:22
not had the opportunity to use but
00:06:24
for reading the documentation,
00:06:25
It corresponds to the fact that we can
00:06:28
Access update levels
00:06:30
much more important of our reports,
00:06:31
Especially with what is called
00:06:33
streaming datasets
00:06:35
And so there it will be the order of the day
00:06:37
up-to-date, real-time data
00:06:39
and therefore to have dashboards,
00:06:40
reports that are as close as possible to the,
00:06:42
of the, of present,
00:06:44
of the minute and the current 2nd.
00:06:46
To show you data I have
00:06:47
didn't have the ability to test it eh
00:06:49
so I'm just telling you about it For
00:06:51
information and if you want to
00:06:52
know more and well do not hesitate
00:06:54
to click them on the feature
00:06:56
and to go back a little more
00:06:57
In detail, for example,
00:06:59
here with an API and get started
00:07:01
to test it a little bit.

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résultat(s)
00:00:00
Also, wie wir gerade gesehen haben,
00:00:02
Wenn Sie gerade Ihren Space erstellt haben
00:00:03
der Arbeit haben wir die Möglichkeit,
00:00:05
Objekte schaffen, die wir bereits gesehen haben,
00:00:06
so Berichte, paginierte Berichte,
00:00:08
Dashboards, potentiell
00:00:10
sogar Datensätze huh,
00:00:12
seit wir es gesehen haben, eh,
00:00:14
Das Dataset ist von einem Bericht getrennt.
00:00:16
Das ist alles, was in Ordnung ist
00:00:18
in Power quéry definiert werden.
00:00:19
Was wir in Power BIT gemacht haben
00:00:21
STOP und wir haben einige Kategorien
00:00:22
die wir noch nicht zusammen gesehen haben,
00:00:24
daher insbesondere Datenströme,
00:00:26
also der Datenfluss.
00:00:27
Was ist es?
00:00:27
Naja, eigentlich
00:00:28
Es wird das Management eines
00:00:29
Stellen Sie eine Verbindung mit einer Datenquelle her.
00:00:31
Wer wird auf der
00:00:34
der Erstellung Ihrer Berichte.
00:00:36
Also hier, wir haben es hier.
00:00:39
Hier, also lasst es uns versuchen,
00:00:40
Wir definieren neue
00:00:42
Verbindungstabellen,
00:00:43
dann ist alles falsch
00:00:44
eh hier verfügbar sein,
00:00:45
auch wenn wir viele Verbindungen haben
00:00:48
Und wir werden dies zum Beispiel wieder aufnehmen.
00:00:50
das hatten wir hier mit Big Quéry gemacht.
00:00:54
Gehen wir?
00:00:57
Geben Sie den Verbindungstyp an.
00:01:02
Also nein, so wird es nicht funktionieren,
00:01:03
Also werden wir auswählen. Das Gateway.
00:01:10
Ah dann kleines Problem.
00:01:13
Es kam also von der Tatsache, dass
00:01:15
Ich war in einem privaten Browsing,
00:01:16
so konnte er nicht zugreifen
00:01:19
Meine Anmeldeinformationen
00:01:20
im Navigator, also da bin ich
00:01:22
Gebügelt auf einer klassischen Seite.
00:01:23
Ich klicke auf Anmelden
00:01:24
und dort werde ich mich verbinden können
00:01:26
zu meinem Google Mail-Konto, damit ich
00:01:27
Lassen Sie uns dasselbe tun wie
00:01:29
Wir haben das andere Mal gemacht.
00:01:32
Big Quéry durfte darauf zugreifen.
00:01:38
Klicken Sie auf Weiter.
00:01:46
Und so landen wir bei den Bändern
00:01:49
Seltsam, das wir während
00:01:50
unserer Passage auf Power quéry.
00:01:52
Und wir sehen auch
00:01:53
was ich nicht spezifiziert habe,
00:01:54
aber wir befinden uns in der Power Quéry,
00:01:56
Aber es ist dieses Mal,
00:01:57
die Online-Version von Power,
00:01:59
was es auch gibt.
00:02:01
In der Tat erkennen wir, dass,
00:02:03
von dem Moment an, in dem Sie Power BID Pro haben,
00:02:05
Wir könnten komplett darauf verzichten
00:02:07
der Leistung I Desktop huh,
00:02:09
um unsere Datenquellen zu erstellen,
00:02:11
um unsere Berichte zu erstellen, et cetera.
00:02:13
Es gibt also einige Lücken
00:02:14
auf Berichtsebene,
00:02:16
Aber wir können schon vieles tun.
00:02:18
Also lassen wir ihn verbinden,
00:02:20
Da haben wir also schon ein bisschen mehr
00:02:22
Informationen auf Verbindungsebene.
00:02:23
Es wird es Ihnen sagen.
00:02:25
Wo es steht,
00:02:28
die verwendete Durchflussmenge,
00:02:29
und so weiter.
00:02:33
Wir werden zurückgehen und unsere
00:02:36
Baseball-Informationen, die hier waren.
00:02:40
Und suchen Sie nach dieser ersten Datentabelle.
00:02:44
So als Erinnerung an Weekly und die
00:02:46
Google Club-Plattform für den Go-Store
00:02:48
und fragen Sie diese ab.
00:02:52
Was mit WS und Azure konkurriert.
00:02:58
Hier haben wir also unseren Tisch,
00:03:00
Wir werden in der Lage sein, in den Modus zu wechseln
00:03:03
Datentransformation.
00:03:04
Und wir finden alle unsere
00:03:06
Menüs, die wir in Power quéry hatten,
00:03:08
Wir werden also in der Lage sein,
00:03:10
all unsere Manipulationen.
00:03:12
Wir lassen es laden.
00:03:13
Der Tisch ist ziemlich groß.
00:03:19
Wir können es also schaffen.
00:03:21
Unsere Restatements, zum Beispiel,
00:03:22
gehen wir werden hier löschen,
00:03:25
Spalte löschen, erneut hinzufügen.
00:03:26
Das ist ein Schritt.
00:03:28
Darüber hinaus sehen wir, dass wir ziemlich viel haben.
00:03:30
visuelle Informationen, eh,
00:03:30
auf den Stufen und wir werden in der Lage sein,
00:03:33
Klicken Sie auf Speichern und schließen.
00:03:37
Um unseren neuen Datenfeed zu erstellen.
00:03:52
Wir werden Big Quéry anrufen.
00:03:58
Wir werden das aufzeichnen.
00:04:00
Und so haben wir jetzt unseren Tisch, der
00:04:03
wurde gerade erstellt und wird in der Lage sein,
00:04:07
möglicherweise im Zusammenhang mit Power BI Desktop.
00:04:09
Das sind Features.
00:04:10
Ich habe dir gesagt, dass ich
00:04:12
Werde etwas später wiederkommen.
00:04:13
Also typischerweise, wenn wir hierher zurückkehren.
00:04:17
An unserem Festivaltisch hier und
00:04:19
dass wir zum Hop-There gehen werden.
00:04:21
In neuen Datenquellen.
00:04:24
Also hier Daten abrufen.
00:04:28
Und lasst uns gehen und es holen.
00:04:32
Ein Datenfluss? Für BB I.
00:04:36
Dort wird es sich also mit unserem
00:04:39
Konto für I Pro und Go Fetch.
00:04:42
Verfügbare Feeds.
00:04:48
So, da hast du es, er verbindet sich.
00:04:52
Zu dem Datenfluss, den wir erstellt haben, so dass die
00:04:53
Datenfluss Eh,
00:04:54
Es ist dasselbe.
00:05:02
Nach einer Weile.
00:05:07
So finden wir uns in allen
00:05:08
Ordner, in denen es vorhanden sein kann
00:05:10
Freigegebene Datenströme.
00:05:12
Und hier, wenn ich in den Weltraum gehe
00:05:13
der Arbeit, die ich gerade geschaffen habe,
00:05:14
Ich sehe, dass ich Bouygues quéry und die
00:05:16
Möglichkeit, es auszuwählen
00:05:17
Und so ist es hier extrem
00:05:19
interessant, da ich dorthin gehe
00:05:20
Es gibt ein kleines Ladeproblem
00:05:22
von Daten, aber es spielt keine Rolle.
00:05:23
Es war wirklich nur für
00:05:24
zeigen Ihnen die Funktionalität,
00:05:25
So können Sie total tun
00:05:28
Alle Ihre Nachbehandlungen
00:05:30
auf Power Bi Power Quéry Online auf
00:05:32
stellt durch Erstellen eines Flows zur Verfügung
00:05:34
von Daten und dann auf einem beliebigen
00:05:36
Was für ein Projekt, um dies zu nehmen
00:05:37
als Datenquellendatenbank.
00:05:39
Also typischerweise in Power IT stoppen.
00:05:41
Um es zugänglich zu machen und damit
00:05:44
Potenziale nutzen
00:05:45
komplexe Wiederaufbereitung.
00:05:46
Ich hatte es getan und daher eine
00:05:48
Tabelle, die sofort verwendet werden kann von
00:05:51
Beziehung zu etwas Rohem
00:05:53
dass ich wieder hätte arbeiten müssen.
00:05:54
Bitte schön
00:05:55
Wir werden einen 2. in für
00:05:59
Ich Desktop und wir gehen zurück.
00:06:04
Auf unserem Arbeitsplatz.
00:06:09
Hier und wir werden auch haben.
00:06:13
In einem Element, von dem wir
00:06:14
Auch noch nicht gesprochen.
00:06:15
Wer sind die Datensätze?
00:06:17
Streaming dann?
00:06:18
Das ist etwas, das ziemlich
00:06:20
neu in Power BI, das ich nicht hatte
00:06:22
hatte nicht die Möglichkeit zu verwenden, aber
00:06:24
zum Lesen der Dokumentation,
00:06:25
Es entspricht der Tatsache, dass wir
00:06:28
Zugriff auf Update-Ebenen
00:06:30
viel wichtiger unserer Berichte,
00:06:31
Vor allem mit dem, was man
00:06:33
Streaming-Datasets
00:06:35
Und so wird es an der Tagesordnung sein
00:06:37
Aktuelle Echtzeitdaten
00:06:39
und daher Dashboards zu haben,
00:06:40
Berichte, die so nah wie möglich an der,
00:06:42
der, der gegenwärtigen,
00:06:44
der Minute und der aktuellen 2.
00:06:46
Um Ihnen Daten anzuzeigen, die ich habe
00:06:47
hatte nicht die Fähigkeit, es eh zu testen
00:06:49
also erzähle ich Ihnen nur davon Für
00:06:51
Informationen und wenn Sie möchten
00:06:52
mehr wissen und nicht zögern
00:06:54
, um auf das Feature zu klicken
00:06:56
und um ein wenig mehr zurückzugehen
00:06:57
Im Einzelnen z.B.
00:06:59
hier mit einer API und loslegen
00:07:01
um es ein wenig zu testen.

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résultat(s)
00:00:00
Entonces, como vimos justo antes,
00:00:02
Cuando acabas de crear tu espacio
00:00:03
de trabajo, tenemos la oportunidad de
00:00:05
crear objetos que ya hemos visto,
00:00:06
así que informes, informes paginados,
00:00:08
paneles, potencialmente
00:00:10
incluso conjuntos de datos eh,
00:00:12
ya que lo hemos visto, eh,
00:00:14
El conjunto de datos es independiente de un informe.
00:00:16
Así que eso es todo lo que está bien
00:00:18
definirse en Power query.
00:00:19
Lo que hicimos en Power BIT
00:00:21
STOP y tenemos algunas categorías
00:00:22
que aún no hemos visto juntos,
00:00:24
por lo tanto, en particular los flujos de datos,
00:00:26
Así que el flujo de datos.
00:00:27
¿Qué es?
00:00:27
Bueno, en realidad,
00:00:28
Va a ser la gestión de un
00:00:29
Conéctese a un origen de datos.
00:00:31
Quién estará disponible en el
00:00:34
de la creación de sus informes.
00:00:36
Así que aquí, lo tenemos aquí.
00:00:39
Aquí, así que vamos a intentarlo,
00:00:40
Definimos nuevos
00:00:42
tablas de conexión,
00:00:43
entonces todo está mal
00:00:44
estar disponible eh aquí,
00:00:45
incluso si tenemos muchas conexiones
00:00:48
Y, por ejemplo, reanudaremos esto
00:00:50
que habíamos hecho con Big Query aquí.
00:00:54
¿Vamos?
00:00:57
Especifique el tipo de conexión.
00:01:02
Así que no, no va a funcionar así,
00:01:03
Así que vamos a seleccionar. La puerta de enlace.
00:01:10
Ah, entonces pequeño problema.
00:01:13
Entonces, vino del hecho de que
00:01:15
Estaba en una navegación privada,
00:01:16
por lo que no podía acceder
00:01:19
Mis credenciales
00:01:20
en el Navegador, así que ahí estoy
00:01:22
Planchado en una página clásica.
00:01:23
Voy a hacer clic en iniciar sesión
00:01:24
y allí podré conectarme
00:01:26
a mi cuenta de Gmail así que
00:01:27
Hagamos lo mismo que
00:01:29
Lo hicimos la otra vez.
00:01:32
A Big Query se le permitió acceder a él.
00:01:38
Haga clic en siguiente.
00:01:46
Y así terminamos con las cintas
00:01:49
Extraño que habíamos aprendido durante
00:01:50
de nuestro pasaje sobre Power quéry.
00:01:52
Y también vemos
00:01:53
que no especificé,
00:01:54
pero nos encontramos en el Power Query,
00:01:56
Pero es esta vez,
00:01:57
la versión en línea de Power,
00:01:59
lo que existe también.
00:02:01
Así que, de hecho, nos damos cuenta de que,
00:02:03
desde el momento en que tiene Power BID pro,
00:02:05
Podríamos prescindir totalmente
00:02:07
de poder I escritorio eh,
00:02:09
para crear nuestras fuentes de datos,
00:02:11
para crear nuestros informes, etcétera.
00:02:13
Entonces, hay algunas lagunas
00:02:14
a nivel de presentación de informes,
00:02:16
Pero ya podemos hacer muchas cosas.
00:02:18
Así que dejaremos que se conecte,
00:02:20
Así que ahí ya tenemos un poco más
00:02:22
Información a nivel de conexión.
00:02:23
Te lo dirá.
00:02:25
Donde está,
00:02:28
el caudal utilizado,
00:02:29
y así sucesivamente.
00:02:33
Vamos a volver y obtener nuestro
00:02:36
Información de béisbol que estaba aquí.
00:02:40
Y busque esa primera tabla de datos.
00:02:44
Así que como un recordatorio de Weekly y el
00:02:46
Plataforma Google Club para ir a la tienda
00:02:48
bases de datos y consultarlas.
00:02:52
Que compite con WS y azure.
00:02:58
Así que aquí tenemos nuestra mesa,
00:03:00
Podremos cambiar al modo
00:03:03
Transformación de datos.
00:03:04
Y encontramos todos nuestros
00:03:06
menús que teníamos en Power query,
00:03:08
Así podremos hacer
00:03:10
todas nuestras manipulaciones.
00:03:12
Dejaremos que se cargue.
00:03:13
La mesa es bastante grande.
00:03:19
Así que podemos hacerlo.
00:03:21
Nuestras reformulaciones, por ejemplo,
00:03:22
Vamos a borrar aquí,
00:03:25
Eliminar columna, volver a agregar.
00:03:26
Ese es un paso.
00:03:28
Además, vemos que tenemos bastante.
00:03:30
información visual, eh,
00:03:30
en los escalones y podremos
00:03:33
Haga clic en Guardar y cerrar.
00:03:37
Para crear nuestro nuevo feed de datos.
00:03:52
Vamos a llamar Big Query.
00:03:58
Vamos a grabar eso.
00:04:00
Y ahora tenemos nuestra mesa que
00:04:03
acaba de ser creado y que podrá ser
00:04:07
potencialmente relacionado con Power bi Desktop.
00:04:09
Esas son las características.
00:04:10
Te dije que
00:04:12
Volveremos un poco más tarde.
00:04:13
Así que típicamente si volvemos aquí en.
00:04:17
En nuestra mesa del festival aquí y
00:04:19
que vamos a ir al salto-allí.
00:04:21
En nuevas fuentes de datos.
00:04:24
Así que aquí obtén datos.
00:04:28
Y vamos a buscarlo.
00:04:32
¿Un flujo de datos? Para BB I.
00:04:36
Así que allí se conectará con nuestro
00:04:39
cuenta para I pro y vaya a buscar.
00:04:42
Feeds disponibles.
00:04:48
Así que ahí lo tienen, él se está conectando.
00:04:52
Al flujo de datos que creamos para que el
00:04:53
flujo de datos Eh,
00:04:54
Es lo mismo.
00:05:02
Después de un rato.
00:05:07
Así nos encontramos en todos
00:05:08
carpetas donde puede existir
00:05:10
flujos de datos compartidos.
00:05:12
Y aquí si voy al espacio
00:05:13
del trabajo que acabo de crear,
00:05:14
Veo que tengo la consulta de Bouygues y el
00:05:16
Posibilidad de ir y seleccionarlo
00:05:17
Y aquí está extremadamente
00:05:19
interesante ya que voy allí
00:05:20
Hay un pequeño problema de carga
00:05:22
de datos pero no importa.
00:05:23
Realmente fue solo para
00:05:24
mostrarle la funcionalidad,
00:05:25
Así que puedes hacer totalmente
00:05:28
Todos sus retratamientos
00:05:30
en Power Bi Power Query Online en
00:05:32
pone a disposición mediante la creación de un flujo
00:05:34
de datos y luego en cualquier
00:05:36
Qué proyecto para ir a tomar esto
00:05:37
como base de datos de origen de datos.
00:05:39
Por lo general, en la potencia de TI se detienen.
00:05:41
Para hacerlo accesible y por lo tanto
00:05:44
para beneficiarse del potencial
00:05:45
Reprocesamiento complejo.
00:05:46
Lo había hecho y por lo tanto para conseguir un
00:05:48
Tabla lista para usar por
00:05:51
Relación con algo crudo
00:05:53
que habría tenido que trabajar de nuevo.
00:05:54
Aquí tienes
00:05:55
Volveremos un 2º en para
00:05:59
Sobresalí y volveremos.
00:06:04
En nuestro espacio de trabajo.
00:06:09
Aquí y también tendremos.
00:06:13
En elemento del cual tenemos
00:06:14
Todavía no se habla demasiado.
00:06:15
Quiénes son los conjuntos de datos
00:06:17
¿Streaming entonces?
00:06:18
Esto es algo que son bastante
00:06:20
nuevo en Power bi que no tenía
00:06:22
no tuve la oportunidad de usar pero
00:06:24
para leer la documentación,
00:06:25
Corresponde al hecho de que podemos
00:06:28
Niveles de actualización de Access
00:06:30
mucho más importante de nuestros informes,
00:06:31
Especialmente con lo que se llama
00:06:33
Conjuntos de datos de streaming
00:06:35
Y ahí estará el orden del día
00:06:37
Datos actualizados y en tiempo real
00:06:39
y, por lo tanto, tener cuadros de mando,
00:06:40
informes que estén lo más cerca posible de la,
00:06:42
de la, de presente,
00:06:44
del minuto y el actual 2do.
00:06:46
Para mostrarte los datos que tengo
00:06:47
No tenía la capacidad de probarlo eh
00:06:49
así que solo te lo estoy contando para
00:06:51
información y si quieres
00:06:52
Conoce más y bien no lo dudes
00:06:54
para hacer clic en ellos en la función
00:06:56
y para volver un poco más
00:06:57
En detalle, por ejemplo,
00:06:59
aquí con una API y empezar
00:07:01
para probarlo un poco.

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résultat(s)
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Dus, zoals we net daarvoor zagen,
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Wanneer je net je ruimte hebt gecreëerd
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van werk, hebben we de mogelijkheid om
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objecten maken die we al hebben gezien,
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dus rapporten, gepagineerde rapporten,
00:00:08
dashboards, mogelijk
00:00:10
zelfs datasets hè,
00:00:12
omdat we het hebben gezien, hè,
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de gegevensset staat los van een rapport.
00:00:16
Dus dat is alles wat oké is
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worden gedefinieerd in Power quéry.
00:00:19
Wat we deden in Power BIT
00:00:21
STOP en we hebben een aantal categorieën
00:00:22
die we samen nog niet gezien hebben,
00:00:24
daarom met name gegevensstromen,
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dus de datastroom.
00:00:27
Wat is het?
00:00:27
Nou eigenlijk,
00:00:28
Het gaat om het beheer van een
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Maak verbinding met een gegevensbron.
00:00:31
Wie zal beschikbaar zijn op de
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van het maken van uw rapporten.
00:00:36
Dus hier hebben we het hier.
00:00:39
Hier, dus laten we het proberen,
00:00:40
Wij definiëren nieuwe
00:00:42
aansluittabellen,
00:00:43
dan is alles fout
00:00:44
hier beschikbaar zijn,
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ook al hebben we veel connecties
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En we zullen dit bijvoorbeeld hervatten.
00:00:50
dat hadden we hier met Big Quéry gedaan.
00:00:54
Gaan we?
00:00:57
Geef het type verbinding op.
00:01:02
Dus nee, zo gaat het niet werken,
00:01:03
Dus we gaan selecteren. De gateway.
00:01:10
Ah dan weinig probleem.
00:01:13
Het kwam dus voort uit het feit dat
00:01:15
Ik was in een privé browsen,
00:01:16
dus hij kon er niet bij
00:01:19
Mijn inloggegevens
00:01:20
in de Navigator, dus daar ben ik dan
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Gestreken op een klassieke pagina.
00:01:23
Ik klik op inloggen
00:01:24
en daar zal ik verbinding kunnen maken
00:01:26
naar mijn Gmail-account zodat ik
00:01:27
laten we hetzelfde doen als
00:01:29
Dat deden we de andere keer.
00:01:32
Big Quéry mocht er toegang toe krijgen.
00:01:38
Klik op volgende.
00:01:46
En zo komen we uit bij de tapes.
00:01:49
Vreemd hadden we geleerd tijdens
00:01:50
van onze passage over Power quéry.
00:01:52
En we zien ook
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die ik niet heb gespecificeerd,
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maar wij bevinden ons in de Macht Quéry,
00:01:56
Maar het is deze keer,
00:01:57
de online versie van Power,
00:01:59
wat het ook bestaat.
00:02:01
Dus daar realiseren we ons in feite dat,
00:02:03
vanaf het moment dat u Power BID pro hebt,
00:02:05
We zouden helemaal zonder kunnen
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van kracht ik desktop huh,
00:02:09
om onze gegevensbronnen te creëren,
00:02:11
om onze rapporten te maken, et cetera.
00:02:13
Er zijn dus enkele hiaten
00:02:14
op rapportageniveau,
00:02:16
Maar we kunnen al heel veel dingen doen.
00:02:18
Dus we laten hem verbinden,
00:02:20
Dus daar hebben we al iets meer
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informatie op verbindingsniveau.
00:02:23
Het zal je vertellen.
00:02:25
Waar het staat,
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het gebruikte debiet,
00:02:29
enzovoort.
00:02:33
We gaan terug en halen onze
00:02:36
Honkbal informatie die hier was.
00:02:40
En zoek naar die eerste tabel met gegevens.
00:02:44
Dus als herinnering aan Weekly en de
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Google Club-platform om naar de winkel te gaan
00:02:48
databases en doorzoek ze.
00:02:52
Die concurreert met WS en azure.
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Dus hier hebben we onze tafel,
00:03:00
We kunnen overschakelen naar de modus
00:03:03
Datatransformatie.
00:03:04
En we vinden al onze
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menu's die we hadden in Power quéry,
00:03:08
Dus we zullen in staat zijn om te doen
00:03:10
al onze manipulaties.
00:03:12
We laten het laden.
00:03:13
De tafel is vrij groot.
00:03:19
Dus we kunnen het doen.
00:03:21
Onze herformuleringen, bijvoorbeeld,
00:03:22
go we gaan hier verwijderen,
00:03:25
Kolom verwijderen, gelezen.
00:03:26
Dat is één stap.
00:03:28
Bovendien zien we dat we best veel hebben.
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visuele informatie, eh,
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op de trappen en we zullen in staat zijn om
00:03:33
Klik op Opslaan en sluiten.
00:03:37
Om onze nieuwe datafeed te maken.
00:03:52
We gaan Big Quéry bellen.
00:03:58
Dat gaan we vastleggen.
00:04:00
En dus hebben we nu onze tafel die
00:04:03
is net gemaakt en die zal kunnen worden
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mogelijk gerelateerd aan Power bi desktop.
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Dat zijn kenmerken.
00:04:10
Ik heb je gezegd dat ik
00:04:12
komt iets later terug.
00:04:13
Dus typisch als we hier teruggaan.
00:04:17
Aan onze festivaltafel hier en
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dat we naar de hop-there gaan.
00:04:21
In nieuwe gegevensbronnen.
00:04:24
Dus hier krijg je gegevens.
00:04:28
En laten we het gaan halen.
00:04:32
Een datastroom? Voor BB I.
00:04:36
Dus daar zal het verbinding maken met onze
00:04:39
account voor I pro en ga halen.
00:04:42
Beschikbare feeds.
00:04:48
Dus daar heb je het, hij verbindt.
00:04:52
Naar de datastroom die we hebben aangemaakt zodat de
00:04:53
gegevensstroom Eh,
00:04:54
Het is hetzelfde.
00:05:02
Na een tijdje.
00:05:07
We bevinden ons dus in alles
00:05:08
mappen waar het kan bestaan
00:05:10
gedeelde gegevensstromen.
00:05:12
En hier als ik naar de ruimte ga
00:05:13
van het werk dat ik zojuist heb gemaakt,
00:05:14
Ik zie dat ik Bouygues quéry en de
00:05:16
Mogelijkheid om het te gaan selecteren
00:05:17
En hier is het dus extreem
00:05:19
interessant omdat ik er naartoe ga
00:05:20
Er is een klein laadprobleem
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van gegevens, maar het maakt niet uit.
00:05:23
Het was echt alleen voor
00:05:24
toon u de functionaliteit,
00:05:25
Je kunt dus helemaal doen
00:05:28
al uw retraites
00:05:30
op Power Bi Power Quéry Online op
00:05:32
beschikbaar maakt door een flow te creëren
00:05:34
van gegevens en vervolgens op elke
00:05:36
Wat een project om dit te gaan doen
00:05:37
als een gegevensbrondatabase.
00:05:39
Dus typisch in power IT stop.
00:05:41
Om het toegankelijk te maken en dus
00:05:44
om te profiteren van potentieel
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complexe opwerking.
00:05:46
Ik had gedaan en dus om een
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Tafel die klaar is voor gebruik door
00:05:51
Relatie tot iets rauws
00:05:53
dat ik dan weer had moeten werken.
00:05:54
Daar ga je
00:05:55
We zullen een 2e in voor
00:05:59
Ik desktop en we gaan terug.
00:06:04
Op onze werkplek.
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Hier en dat zullen we ook hebben.
00:06:13
In element waarvan we
00:06:14
Nog niet gesproken ook.
00:06:15
Wie zijn de datasets
00:06:17
streamen dan?
00:06:18
Dit is iets dat heel erg
00:06:20
nieuw bij Power bi die ik niet had
00:06:22
niet de mogelijkheid gehad om te gebruiken, maar
00:06:24
voor het lezen van de documentatie,
00:06:25
Het komt overeen met het feit dat we
00:06:28
Toegangsupdateniveaus
00:06:30
veel belangrijker van onze verslagen,
00:06:31
Vooral met wat heet
00:06:33
gegevenssets streamen
00:06:35
En daar zal het dus aan de orde van de dag zijn.
00:06:37
up-to-date, real-time data
00:06:39
en dus dashboards te hebben,
00:06:40
rapporten die zo dicht mogelijk bij de,
00:06:42
van de, van heden,
00:06:44
van de minuut en de huidige 2e.
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Om u gegevens te laten zien die ik heb
00:06:47
had niet de mogelijkheid om het te testen eh
00:06:49
dus ik vertel je er gewoon over Voor
00:06:51
informatie en of u dat wilt
00:06:52
meer weten en goed aarzelen
00:06:54
om erop te klikken op de functie
00:06:56
en om nog even terug te gaan
00:06:57
In detail, bijvoorbeeld,
00:06:59
hier met een API en aan de slag
00:07:01
om het een beetje te testen.

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Então, como vimos pouco antes,
00:00:02
Quando você acabou de criar o seu espaço
00:00:03
de trabalho, temos a oportunidade de
00:00:05
criar objetos que já vimos,
00:00:06
então relatórios, relatórios paginados,
00:00:08
painéis, potencialmente
00:00:10
mesmo conjuntos de dados hein,
00:00:12
já que o vimos, hein,
00:00:14
o conjunto de dados é separado de um relatório.
00:00:16
Então é tudo o que está tudo bem
00:00:18
ser definido em Power quéry.
00:00:19
O que fizemos no Power BIT
00:00:21
STOP e temos algumas categorias
00:00:22
que ainda não vimos juntos,
00:00:24
por conseguinte, em especial, os fluxos de dados,
00:00:26
assim, o fluxo de dados.
00:00:27
O que é?
00:00:27
Bem, na verdade,
00:00:28
Vai ser a gestão de um
00:00:29
Conecte-se a uma fonte de dados.
00:00:31
Quem estará disponível no
00:00:34
da criação de seus relatórios.
00:00:36
Então, aqui, nós temos isso aqui.
00:00:39
Aqui, então vamos tentar,
00:00:40
Nós para definir o novo
00:00:42
tabelas de conexão,
00:00:43
então tudo está errado
00:00:44
estar disponível eh aqui,
00:00:45
mesmo que tenhamos muitas conexões
00:00:48
E vamos, por exemplo, retomar isso.
00:00:50
que tínhamos feito com Big Quéry aqui.
00:00:54
Vamos lá?
00:00:57
Especifique o tipo de conexão.
00:01:02
Então não, não vai funcionar assim,
00:01:03
Então nós vamos selecionar. O gateway.
00:01:10
Ah então pouco problema.
00:01:13
Então, veio do fato de que
00:01:15
Eu estava em uma navegação privada,
00:01:16
então ele não podia acessar
00:01:19
Minhas credenciais
00:01:20
no Navegador, então lá estou eu
00:01:22
Passado a ferro em uma página clássica.
00:01:23
Vou clicar em fazer login
00:01:24
e lá eu serei capaz de me conectar
00:01:26
para a minha conta do Gmail para que eu
00:01:27
vamos fazer a mesma coisa que
00:01:29
Fizemos da outra vez.
00:01:32
Big Quéry foi autorizado a acessá-lo.
00:01:38
Clique em Avançar.
00:01:46
E assim acabamos com as fitas
00:01:49
Estranho que tínhamos aprendido durante
00:01:50
de nossa passagem sobre o Poder quéry.
00:01:52
E também vemos
00:01:53
que não especifiquei,
00:01:54
mas encontramo-nos no Poder Quéry,
00:01:56
Mas é desta vez,
00:01:57
a versão online do Power,
00:01:59
o que ela existe também.
00:02:01
Então, de fato, percebemos que,
00:02:03
a partir do momento em que você tem o Power BID pro,
00:02:05
Poderíamos ficar totalmente sem
00:02:07
de poder eu desktop hein,
00:02:09
para criar nossas fontes de dados,
00:02:11
para criar nossos relatórios, etc.
00:02:13
Então, existem algumas lacunas
00:02:14
ao nível da apresentação de relatórios,
00:02:16
Mas já podemos fazer muitas coisas.
00:02:18
Então vamos deixá-lo se conectar,
00:02:20
Então aí já temos um pouco mais
00:02:22
informações em nível de conexão.
00:02:23
Ele vai te dizer.
00:02:25
Onde se encontra,
00:02:28
o caudal utilizado,
00:02:29
e assim por diante.
00:02:33
Nós vamos voltar e obter o nosso
00:02:36
Informações de beisebol que estavam aqui.
00:02:40
E procure a primeira tabela de dados.
00:02:44
Então, como um lembrete da Weekly e do
00:02:46
Plataforma do Google Club para ir à loja
00:02:48
bancos de dados e consultá-los.
00:02:52
Que compete com a WS e azure.
00:02:58
Então, aqui temos a nossa mesa,
00:03:00
Poderemos mudar para o modo
00:03:03
Transformação de dados.
00:03:04
E encontramos todos os nossos
00:03:06
menus que tínhamos em Power quéry,
00:03:08
Assim, seremos capazes de fazer
00:03:10
todas as nossas manipulações.
00:03:12
Vamos deixá-lo carregar.
00:03:13
A mesa é bem grande.
00:03:19
Então nós podemos fazê-lo.
00:03:21
Nossas reafirmações, por exemplo,
00:03:22
vamos apagar aqui,
00:03:25
Excluir coluna, readicionar.
00:03:26
Esse é um passo.
00:03:28
Além disso, vemos que temos muito
00:03:30
informação visual, eh,
00:03:30
nos degraus e seremos capazes de
00:03:33
Clique em Salvar e Fechar.
00:03:37
Para criar nosso novo feed de dados.
00:03:52
Vamos chamar Big Quéry.
00:03:58
Vamos gravar isso.
00:04:00
E agora temos a nossa mesa que
00:04:03
acaba de ser criado e que poderá ser
00:04:07
potencialmente relacionado ao Power bi desktop.
00:04:09
Isso são características.
00:04:10
Eu lhe disse que eu
00:04:12
voltará um pouco mais tarde.
00:04:13
Então, normalmente, se voltarmos aqui.
00:04:17
Na nossa mesa do festival aqui e
00:04:19
que vamos para o hop-there.
00:04:21
Em novas fontes de dados.
00:04:24
Então, aqui obter dados.
00:04:28
E vamos buscá-lo.
00:04:32
Um fluxo de dados? Para BB I.
00:04:36
Então, lá ele vai se conectar ao nosso
00:04:39
conta para eu pro e ir buscar.
00:04:42
Feeds disponíveis.
00:04:48
Então aí está, ele está se conectando.
00:04:52
Para o fluxo de dados que criamos para que o
00:04:53
fluxo de dados Eh,
00:04:54
É a mesma coisa.
00:05:02
Depois de um tempo.
00:05:07
Assim, encontramo-nos em todos
00:05:08
pastas onde ele pode existir
00:05:10
fluxos de dados compartilhados.
00:05:12
E aqui se eu for para o espaço
00:05:13
do trabalho que acabei de criar,
00:05:14
Vejo que tenho Bouygues quéry e o
00:05:16
Possibilidade de ir e selecioná-lo
00:05:17
E aqui é extremamente
00:05:19
interessante já que eu estou indo para lá
00:05:20
Há um pequeno problema de carregamento
00:05:22
de dados, mas não importa.
00:05:23
Foi realmente apenas para
00:05:24
mostrar-lhe a funcionalidade,
00:05:25
Então você pode fazer totalmente
00:05:28
todos os seus retratamentos
00:05:30
em Power Bi Power Quéry Online em
00:05:32
disponibiliza criando um fluxo
00:05:34
de dados e, em seguida, em qualquer
00:05:36
Que projeto para ir levar isso
00:05:37
como um banco de dados de fonte de dados.
00:05:39
Então, normalmente, no poder de TI parar.
00:05:41
Para torná-lo acessível e, portanto,
00:05:44
para beneficiar do potencial
00:05:45
reprocessamento complexo.
00:05:46
Eu tinha feito e, portanto, para obter um
00:05:48
Tabela pronta para uso por
00:05:51
Relação com algo cru
00:05:53
que eu teria que trabalhar de novo.
00:05:54
Lá vai você
00:05:55
Voltaremos um 2º em para
00:05:59
Eu desktop e vamos voltar.
00:06:04
No nosso espaço de trabalho.
00:06:09
Aqui e nós também teremos.
00:06:13
Em elemento do qual temos
00:06:14
Ainda não falou.
00:06:15
Quem são os conjuntos de dados
00:06:17
streaming então?
00:06:18
Isso é algo que é bastante
00:06:20
novo para Power bi que eu não tinha
00:06:22
não teve a oportunidade de usar, mas
00:06:24
para a leitura da documentação,
00:06:25
Corresponde ao fato de que podemos
00:06:28
Níveis de atualização do Access
00:06:30
muito mais importante dos nossos relatórios,
00:06:31
Especialmente com o que é chamado de
00:06:33
conjuntos de dados de streaming
00:06:35
E assim lá estará a ordem do dia
00:06:37
dados atualizados e em tempo real
00:06:39
e, portanto, ter painéis,
00:06:40
relatórios que sejam o mais próximos possível do,
00:06:42
do presente, do presente,
00:06:44
do minuto e do atual 2º.
00:06:46
Para mostrar os dados que eu tenho
00:06:47
não tinha a capacidade de testá-lo eh
00:06:49
então eu só estou falando sobre isso Para
00:06:51
informações e se você quiser
00:06:52
saiba mais e bem não hesite
00:06:54
para clicar neles no recurso
00:06:56
e voltar um pouco mais
00:06:57
Em detalhes, por exemplo,
00:06:59
aqui com uma API e comece a usar
00:07:01
para testá-lo um pouco.

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00:00:00
Tak więc, jak widzieliśmy przed chwilą,
00:00:02
Kiedy właśnie utworzysz swoją przestrzeń
00:00:03
pracy, mamy możliwość
00:00:05
tworzyć obiekty, które już widzieliśmy,
00:00:06
więc raporty, raporty podzielone na strony,
00:00:08
Pulpity nawigacyjne, potencjalnie
00:00:10
parzyste zbiory danych huh,
00:00:12
Skoro to widzieliśmy, eh,
00:00:14
Zestaw danych jest oddzielony od raportu.
00:00:16
To wszystko, co jest w porządku
00:00:18
być zdefiniowane w Power quéry.
00:00:19
Co zrobiliśmy w Power BIT
00:00:21
STOP i mamy kilka kategorii
00:00:22
których jeszcze nie widzieliśmy razem,
00:00:24
w związku z tym w szczególności przepływy danych,
00:00:26
A więc przepływ danych.
00:00:27
Co to?
00:00:27
Cóż, właściwie,
00:00:28
To będzie zarządzanie
00:00:29
Połącz się ze źródłem danych.
00:00:31
Kto będzie dostępny na
00:00:34
tworzenia raportów.
00:00:36
Więc tutaj, mamy to tutaj.
00:00:39
Tutaj, więc spróbujmy,
00:00:40
Definiujemy nowe
00:00:42
tabele połączeń,
00:00:43
Wtedy wszystko jest nie tak
00:00:44
być dostępne eh tutaj,
00:00:45
nawet jeśli mamy wiele powiązań
00:00:48
I na przykład wznowimy to
00:00:50
to zrobiliśmy z Big Quérym tutaj.
00:00:54
Idziemy?
00:00:57
Określ typ połączenia.
00:01:02
Więc nie, to tak nie zadziała,
00:01:03
Więc wybierzemy . Brama.
00:01:10
Ach, to mały problem.
00:01:13
Wzięło się to więc stąd, że
00:01:15
Byłem w prywatnym przeglądaniu,
00:01:16
więc nie mógł uzyskać dostępu
00:01:19
Moje referencje
00:01:20
w Nawigatorze, więc jestem
00:01:22
Wyprasowane na klasycznej stronie.
00:01:23
Kliknę zaloguj się
00:01:24
i tam będę mógł się połączyć
00:01:26
na moje konto Gmail, więc
00:01:27
Zróbmy to samo, co
00:01:29
Zrobiliśmy to innym razem.
00:01:32
Big Quéry miał do niego dostęp.
00:01:38
Kliknij przycisk Dalej.
00:01:46
I tak kończymy z taśmami
00:01:49
Dziwne, że nauczyliśmy się podczas
00:01:50
naszego fragmentu o Power quéry.
00:01:52
Widzimy też
00:01:53
których nie sprecyzowałem,
00:01:54
ale znajdujemy się w Power Quéry,
00:01:56
Ale to jest ten czas,
00:01:57
wersja online Power,
00:01:59
co też istnieje.
00:02:01
Tak więc zdajemy sobie sprawę, że,
00:02:03
od momentu posiadania Power BID pro,
00:02:05
Moglibyśmy się bez tego obejść
00:02:07
mocy I pulpitu huh,
00:02:09
tworzenie naszych źródeł danych,
00:02:11
do tworzenia naszych raportów, itp.
00:02:13
Są więc pewne luki
00:02:14
na poziomie sprawozdawczym,
00:02:16
Ale możemy już zrobić wiele rzeczy.
00:02:18
Więc pozwolimy mu się połączyć,
00:02:20
Mamy więc już trochę więcej
00:02:22
Informacje na poziomie połączenia.
00:02:23
Powie ci.
00:02:25
Tam, gdzie stoi,
00:02:28
stosowane natężenie przepływu,
00:02:29
i tak dalej.
00:02:33
Wrócimy i weźmiemy nasze
00:02:36
Informacje o baseballu, które były tutaj.
00:02:40
I poszukaj tej pierwszej tabeli danych.
00:02:44
Tak więc dla przypomnienia Weekly i
00:02:46
Platforma Google Club do sklepu
00:02:48
baz danych i wysyłać do nich zapytania.
00:02:52
Który konkuruje z WS i Azure.
00:02:58
Więc tutaj mamy nasz stół,
00:03:00
Będziemy mogli przełączyć się w tryb
00:03:03
Transformacja danych.
00:03:04
I znajdujemy wszystkie nasze
00:03:06
menu, które mieliśmy w Power Quéry,
00:03:08
Więc będziemy mogli to zrobić
00:03:10
wszystkie nasze manipulacje.
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Pozwolimy mu się załadować.
00:03:13
Stół jest dość duży.
00:03:19
Więc możemy to zrobić.
00:03:21
Nasze oświadczenia, na przykład,
00:03:22
idź usuniemy tutaj,
00:03:25
Usuń kolumnę, dodaj ponownie.
00:03:26
To jeden krok.
00:03:28
Co więcej, widzimy, że mamy całkiem sporo
00:03:30
informacje wizualne, eh,
00:03:30
na schodach i będziemy mogli
00:03:33
Kliknij przycisk Zapisz i zamknij.
00:03:37
Aby utworzyć nowe zestawienie danych.
00:03:52
Zadzwonimy do Big Quéry'ego.
00:03:58
Zamierzamy to nagrać.
00:04:00
I tak teraz mamy nasz stół, który
00:04:03
właśnie powstał i który będzie mógł być
00:04:07
potencjalnie związane z programem Power BI Desktop.
00:04:09
To są cechy.
00:04:10
Powiedziałem ci, że
00:04:12
wróci nieco później.
00:04:13
Więc zazwyczaj, jeśli wrócimy tutaj.
00:04:17
Przy naszym festiwalowym stole tutaj i
00:04:19
że pójdziemy tam hop-there.
00:04:21
W nowych źródłach danych.
00:04:24
Więc tutaj weź dane.
00:04:28
I chodźmy po to.
00:04:32
Przepływ danych? Dla BB I.
00:04:36
Więc tam połączy się z naszym
00:04:39
konto dla I pro i go fetch.
00:04:42
Dostępne kanały.
00:04:48
Więc macie to, on się łączy.
00:04:52
Do przepływu danych, który utworzyliśmy, aby
00:04:53
przepływ danych Eh,
00:04:54
To jest to samo.
00:05:02
Po chwili.
00:05:07
Tak więc znajdujemy się we wszystkich
00:05:08
foldery, w których może istnieć
00:05:10
Udostępnione strumienie danych.
00:05:12
A tutaj, jeśli polecę w kosmos
00:05:13
dzieła, które właśnie stworzyłem,
00:05:14
Widzę, że mam Bouygues quéry i
00:05:16
Możliwość przejścia i wybrania go
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I tak tutaj jest niezwykle
00:05:19
ciekawe, ponieważ tam jadę
00:05:20
Występuje mały problem z ładowaniem
00:05:22
danych, ale to nie ma znaczenia.
00:05:23
To było naprawdę tylko dla
00:05:24
pokazać Ci funkcjonalność,
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Więc możesz całkowicie to zrobić
00:05:28
Wszystkie zabiegi
00:05:30
na Power Bi Power Quéry Online na
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udostępnia przez utworzenie przepływu
00:05:34
danych, a następnie na dowolnych
00:05:36
Co za projekt do zrobienia
00:05:37
jako baza danych źródła danych.
00:05:39
Czyli typowo w zasilaniu IT się zatrzymuje.
00:05:41
Aby uczynić go dostępnym, a zatem
00:05:44
aby skorzystać z potencjału
00:05:45
złożone przetwarzanie.
00:05:46
Zrobiłem i dlatego dostałem
00:05:48
Tabela gotowa do użycia przez
00:05:51
Związek z czymś surowym
00:05:53
że musiałbym znowu pracować.
00:05:54
Proszę bardzo
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Zwrócimy 2. w for
00:05:59
I pulpit i wrócimy.
00:06:04
Na naszej przestrzeni roboczej.
00:06:09
Tutaj i my też będziemy mieć.
00:06:13
W elemencie którego mamy
00:06:14
Jeszcze nie wypowiedziane.
00:06:15
Kim są zbiory danych
00:06:17
Streaming?
00:06:18
To jest coś, co jest dość
00:06:20
nowy w usłudze Power BI, którego nie miałem
00:06:22
nie miałem okazji użyć, ale
00:06:24
do czytania dokumentacji,
00:06:25
Odpowiada to temu, że możemy
00:06:28
Dostęp do poziomów aktualizacji
00:06:30
o wiele ważniejsze z naszych sprawozdań,
00:06:31
Zwłaszcza z tym, co nazywa się
00:06:33
Strumieniowe zestawy danych
00:06:35
I tak będzie na porządku dziennym
00:06:37
Aktualne dane w czasie rzeczywistym
00:06:39
a co za tym idzie, mieć dashboardy,
00:06:40
raporty, które są jak najbliżej
00:06:42
z obecnych,
00:06:44
minuty i obecnego 2.
00:06:46
Aby pokazać dane, które posiadam
00:06:47
nie miałem możliwości przetestowania tego eh
00:06:49
więc po prostu mówię o tym Dla
00:06:51
informacje i jeśli chcesz
00:06:52
Dowiedz się więcej i nie wahaj się
00:06:54
, aby kliknąć je na funkcji
00:06:56
i cofnąć się trochę więcej
00:06:57
Szczegółowo, na przykład,
00:06:59
tutaj z API i rozpocznij
00:07:01
aby to trochę przetestować.

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résultat(s)
00:00:00
जैसा कि हमने पहले देखा,
00:00:02
जब आपने अभी अपना स्थान बनाया है
00:00:03
काम की कमी, हमारे पास अवसर है
00:00:05
उन वस्तुओं का निर्माण करें जिन्हें हम पहले ही देख चुके हैं,
00:00:06
तो रिपोर्ट, रिपोर्ट,
00:00:08
डैशबोर्ड, संभावित रूप से
00:00:10
यहां तक कि डेटासेट भी,
00:00:12
जब से हमने इसे देखा है, एह,
00:00:14
डेटासेट एक रिपोर्ट से अलग है।
00:00:16
तो यह सब ठीक है
00:00:18
पावर क्यूरी में परिभाषित किया जा सकता है।
00:00:19
हमने पावर बीआईटी में क्या किया
00:00:21
बंद करो और हमारे पास कुछ श्रेणियां हैं
00:00:22
जिसे हमने अभी तक एक साथ नहीं देखा है,
00:00:24
इसलिए विशेष रूप से डेटा प्रवाह में,
00:00:26
इसलिए डेटा प्रवाह।
00:00:27
यह क्या है?
00:00:27
वास्तव में,
00:00:28
यह एक का प्रबंधन होने जा रहा है
00:00:29
किसी डेटा स्रोत से कनेक्ट करें.
00:00:31
कौन उपलब्ध होगा
00:00:34
आपकी रिपोर्ट ों के निर्माण के बारे में।
00:00:36
तो यहां, हमारे पास यह है।
00:00:39
यहाँ, तो चलो कोशिश करते हैं,
00:00:40
हम नए को परिभाषित करेंगे
00:00:42
कनेक्शन तालिकाएँ,
00:00:43
तो सब गलत है
00:00:44
यहाँ उपलब्ध हो,
00:00:45
भले ही हमारे पास बहुत सारे कनेक्शन हों
00:00:48
और हम, उदाहरण के लिए, इसे फिर से शुरू करेंगे
00:00:50
जो हमने यहां बिग क्वेरी के साथ किया था।
00:00:54
क्या हम जा रहे हैं?
00:00:57
कनेक्शन का प्रकार निर्दिष्ट करें.
00:01:02
तो नहीं, यह इस तरह से काम नहीं करने वाला है,
00:01:03
इसलिए हम चयन करने जा रहे हैं। प्रवेश द्वार.
00:01:10
आह, फिर थोड़ी समस्या है।
00:01:13
तो, यह इस तथ्य से आया कि
00:01:15
मैं एक निजी ब्राउज़िंग में था,
00:01:16
इसलिए वह एक्सेस नहीं कर सका
00:01:19
मेरी साख
00:01:20
नेविगेटर में, इसलिए मैं वहां हूं
00:01:22
एक क्लासिक पेज पर इस्त्री किया गया।
00:01:23
मैं लॉग इन पर क्लिक करूंगा
00:01:24
और वहां मैं कनेक्ट करने में सक्षम हो जाएगा
00:01:26
मेरे Gmail खाते के लिए इसलिए मैं
00:01:27
चलो एक ही काम करते हैं
00:01:29
हमने दूसरी बार किया।
00:01:32
बिग क्वेरी को इसे एक्सेस करने की अनुमति दी गई थी।
00:01:38
अगला पर क्लिक करें।
00:01:46
और इसलिए हम टेप के साथ समाप्त होते हैं
00:01:49
अजीब बात है कि हमने इसके दौरान सीखा था
00:01:50
पावर क्वेरी पर हमारे अंश के बारे में।
00:01:52
और हम भी देखते हैं
00:01:53
जिसे मैंने निर्दिष्ट नहीं किया,
00:01:54
लेकिन हम खुद को पावर क्वेरी में पाते हैं,
00:01:56
लेकिन यह इस बार है,
00:01:57
पावर का ऑनलाइन संस्करण,
00:01:59
यह भी क्या मौजूद है।
00:02:01
तो वास्तव में, हम महसूस करते हैं कि,
00:02:03
जिस क्षण से आपके पास पावर बिड प्रो है,
00:02:05
हम पूरी तरह से बिना कर सकते थे
00:02:07
शक्ति का मैं डेस्कटॉप हूँ,
00:02:09
हमारे डेटा स्रोत बनाने के लिए,
00:02:11
हमारी रिपोर्ट बनाने के लिए, वगैरह।
00:02:13
इसलिए, कुछ अंतराल हैं
00:02:14
रिपोर्टिंग स्तर पर,
00:02:16
लेकिन हम पहले से ही बहुत सी चीजें कर सकते हैं।
00:02:18
तो हम उसे कनेक्ट करने देंगे,
00:02:20
तो वहां हमारे पास पहले से ही थोड़ा और है
00:02:22
कनेक्शन-स्तर की जानकारी.
00:02:23
यह आपको बताएगा।
00:02:25
यह कहाँ खड़ा है,
00:02:28
प्रवाह दर जो उपयोग की जाती है,
00:02:29
और आगे भी।
00:02:33
हम वापस जा रहे हैं और अपना सामान प्राप्त करेंगे।
00:02:36
बेसबॉल जानकारी जो यहां थी।
00:02:40
और डेटा की उस पहली तालिका की तलाश करें।
00:02:44
तो साप्ताहिक और द के अनुस्मारक के रूप में
00:02:46
गूगल क्लब प्लेटफॉर्म स्टोर में जाएगा
00:02:48
डेटाबेस और उन्हें क्वेरी करें।
00:02:52
जो डब्ल्यूएस और एज़ूर के साथ प्रतिस्पर्धा करता है।
00:02:58
तो यहाँ हमारे पास हमारी मेज है,
00:03:00
हम मोड पर स्विच करने में सक्षम होंगे
00:03:03
डेटा परिवर्तन.
00:03:04
और हम अपने सभी को पाते हैं
00:03:06
हमारे पास पावर क्वेरी में मौजूद मेनू,
00:03:08
तो हम कर पाएंगे
00:03:10
हमारे सभी जोड़तोड़।
00:03:12
हम इसे लोड करने देंगे।
00:03:13
टेबल काफी बड़ा है।
00:03:19
इसलिए हम यह कर सकते हैं।
00:03:21
उदाहरण के लिए, हमारे पुन: कथन,
00:03:22
जाओ हम यहाँ हटाने जा रहे हैं,
00:03:25
स्तंभ हटाएँ, पढ़ें.
00:03:26
यह एक कदम है।
00:03:28
इसके अलावा, हम देखते हैं कि हमारे पास काफी कुछ है
00:03:30
दृश्य जानकारी, एह,
00:03:30
कदमों पर और हम सक्षम होंगे
00:03:33
सहेजें और बंद करें क्लिक करें.
00:03:37
हमारा नया डेटा फ़ीड बनाने के लिए.
00:03:52
हम बिग क्वेरी को बुलाने जा रहे हैं।
00:03:58
हम इसे रिकॉर्ड करने जा रहे हैं।
00:04:00
और इसलिए अब हमारे पास हमारी मेज है कि
00:04:03
अभी बनाया गया है और जो हो सकेगा
00:04:07
संभावित रूप से Power bi डेस्कटॉप से संबंधित.
00:04:09
यही विशेषताएं हैं।
00:04:10
मैंने आपको बताया कि मैं
00:04:12
थोड़ी देर बाद वापस आऊंगा।
00:04:13
इसलिए आम तौर पर अगर हम यहां वापस जाते हैं।
00:04:17
यहां हमारे त्योहार की मेज पर और
00:04:19
कि हम वहां हॉप-वहां जा रहे हैं।
00:04:21
नए डेटा स्रोतों में.
00:04:24
तो यहां डेटा प्राप्त करें।
00:04:28
और चलो चलते हैं और इसे प्राप्त करते हैं।
00:04:32
एक डेटा प्रवाह? बीबी आई के लिए।
00:04:36
तो वहां यह हमारे साथ जुड़ जाएगा
00:04:39
मैं अपने लिए खाता बनाऊँ और ले जाऊँ।
00:04:42
उपलब्ध फ़ीड.
00:04:48
तो वहां आपके पास यह है, वह कनेक्ट हो रहा है।
00:04:52
हमारे द्वारा बनाए गए डेटा प्रवाह के लिए
00:04:53
डेटा प्रवाह ईएच,
00:04:54
यह एक ही बात है।
00:05:02
थोड़ी देर बाद।
00:05:07
तो हम खुद को सभी में पाते हैं
00:05:08
फ़ोल्डर्स जहां यह मौजूद हो सकता है
00:05:10
साझा डेटा स्ट्रीम.
00:05:12
और यहां अगर मैं अंतरिक्ष में जाता हूं
00:05:13
मैंने अभी-अभी जो काम बनाया है,
00:05:14
मैं देखता हूं कि मेरे पास बोयग्स क्वेरी और द है
00:05:16
जाने और इसे चुनने की संभावना
00:05:17
और इसलिए यहां यह बेहद है
00:05:19
दिलचस्प है क्योंकि मैं वहां जा रहा हूं
00:05:20
एक छोटी सी लोडिंग समस्या है
00:05:22
डेटा की संख्या लेकिन इससे कोई फर्क नहीं पड़ता।
00:05:23
यह वास्तव में सिर्फ इसके लिए था
00:05:24
आपको कार्यक्षमता दिखाएँ,
00:05:25
तो आप पूरी तरह से कर सकते हैं
00:05:28
आपके सभी उपचार
00:05:30
पर Power Bi Power Quéry ऑनलाइन पर
00:05:32
प्रवाह बनाकर उपलब्ध कराता है
00:05:34
डेटा की संख्या और फिर किसी पर
00:05:36
इसे लेने के लिए क्या एक परियोजना है
00:05:37
एक डेटा स्रोत डेटाबेस के रूप में।
00:05:39
इसलिए आमतौर पर पावर में आईटी स्टॉप।
00:05:41
इसे सुलभ बनाने के लिए और इसलिए
00:05:44
क्षमता से लाभ उठाने के लिए
00:05:45
जटिल पुनर्संसाधन।
00:05:46
मैंने किया था और इसलिए मुझे एक मौका मिला।
00:05:48
तालिका जो उपयोग करने के लिए तैयार है
00:05:51
कच्ची वस्तु से संबंध
00:05:53
कि मुझे फिर से काम करना पड़ता।
00:05:54
तुम वहाँ जाओ
00:05:55
हम दूसरा स्थान वापस करेंगे।
00:05:59
मैं डेस्कटॉप हूं और हम वापस जाएंगे।
00:06:04
हमारे कार्यक्षेत्र पर।
00:06:09
यहां और हमारे पास भी होगा।
00:06:13
तत्व जिसमें हमारे पास है
00:06:14
अभी तक बात भी नहीं की है।
00:06:15
डेटासेट कौन हैं
00:06:17
स्ट्रीमिंग तब?
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यह कुछ ऐसा है जो काफी है
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पावर बी के लिए नया जो मेरे पास नहीं था
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उपयोग करने का अवसर नहीं मिला लेकिन
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दस्तावेज़ पढ़ने के लिए,
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यह इस तथ्य से मेल खाता है कि हम कर सकते हैं
00:06:28
पहुँच अद्यतन स्तर
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हमारी रिपोर्ट ों में से बहुत अधिक महत्वपूर्ण,
00:06:31
विशेष रूप से क्या कहा जाता है
00:06:33
स्ट्रीमिंग डेटासेट
00:06:35
और इसलिए वहां यह दिन का आदेश होगा
00:06:37
अप-टू-डेट, रीयल-टाइम डेटा
00:06:39
और इसलिए डैशबोर्ड होना चाहिए,
00:06:40
रिपोर्ट जो जितना संभव हो उतना करीब हैं,
00:06:42
वर्तमान में,
00:06:44
मिनट और वर्तमान दूसरा।
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आपको डेटा दिखाने के लिए मेरे पास है
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इसका परीक्षण करने की क्षमता नहीं थी
00:06:49
तो मैं आपको इसके बारे में बता रहा हूं
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जानकारी और यदि आप चाहते हैं
00:06:52
अधिक से अधिक जानें और अच्छी तरह से संकोच न करें
00:06:54
सुविधा पर उन्हें क्लिक करने के लिए
00:06:56
और थोड़ा और वापस जाना
00:06:57
विस्तार से, उदाहरण के लिए,
00:06:59
यहां एक एपीआई के साथ और शुरू करें
00:07:01
इसे थोड़ा सा परीक्षण करने के लिए।

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résultat(s)
00:00:00
Quindi, come abbiamo visto poco prima,
00:00:02
Quando hai appena creato il tuo spazio
00:00:03
di lavoro, abbiamo l'opportunità di
00:00:05
creare oggetti che abbiamo già visto,
00:00:06
quindi rapporti, rapporti impaginati,
00:00:08
dashboard, potenzialmente
00:00:10
anche set di dati eh,
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visto che l'abbiamo visto, eh,
00:00:14
Il set di dati è separato da un report.
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Quindi è tutto ciò che va bene
00:00:18
essere definito in Power quéry.
00:00:19
Cosa abbiamo fatto in Power BIT
00:00:21
STOP e abbiamo alcune categorie
00:00:22
che non abbiamo ancora visto insieme,
00:00:24
pertanto, in particolare, i flussi di dati,
00:00:26
Quindi il flusso di dati.
00:00:27
Cos'è?
00:00:27
Beh, in realtà,
00:00:28
Sarà la gestione di un
00:00:29
Connettersi a un'origine dati.
00:00:31
Chi sarà disponibile presso il
00:00:34
della creazione dei tuoi report.
00:00:36
Quindi ecco, ce l'abbiamo qui.
00:00:39
Ecco, quindi proviamo,
00:00:40
Noi per definire nuovi
00:00:42
tabelle di collegamento,
00:00:43
allora tutto è sbagliato
00:00:44
essere disponibile eh qui,
00:00:45
anche se abbiamo molte connessioni
00:00:48
E noi, ad esempio, riprenderemo questo
00:00:50
che avevamo fatto con Big Quéry qui.
00:00:54
Andiamo?
00:00:57
Specificare il tipo di connessione.
00:01:02
Quindi no, non funzionerà così,
00:01:03
Quindi selezioneremo. Il gateway.
00:01:10
Ah allora piccolo problema.
00:01:13
Quindi, è venuto dal fatto che
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Ero in una navigazione privata,
00:01:16
quindi non poteva accedere
00:01:19
Le mie credenziali
00:01:20
nel Navigatore, quindi eccomi qui
00:01:22
Stirata su una pagina classica.
00:01:23
Farò clic su Accedi
00:01:24
e lì sarò in grado di connettermi
00:01:26
al mio account Gmail in modo da
00:01:27
Facciamo la stessa cosa di
00:01:29
Abbiamo fatto l'altra volta.
00:01:32
Big Quéry è stato autorizzato ad accedervi.
00:01:38
Fare clic su Avanti.
00:01:46
E così finiamo con i nastri
00:01:49
Strano che avevamo imparato durante
00:01:50
del nostro passaggio sul Power quéry.
00:01:52
E vediamo anche
00:01:53
che non ho specificato,
00:01:54
ma ci troviamo nel Power Quéry,
00:01:56
Ma è questa volta,
00:01:57
la versione online di Power,
00:01:59
quello che esiste anche.
00:02:01
Quindi, in effetti, ci rendiamo conto che,
00:02:03
dal momento in cui si dispone di Power BID pro,
00:02:05
Potremmo farne totalmente a meno
00:02:07
di potenza I desktop eh,
00:02:09
per creare le nostre fonti di dati,
00:02:11
per creare i nostri report, eccetera.
00:02:13
Quindi, ci sono alcune lacune
00:02:14
a livello di rendicontazione,
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Ma possiamo già fare molte cose.
00:02:18
Quindi lo lasceremo connettere,
00:02:20
Quindi abbiamo già un po 'di più
00:02:22
Informazioni a livello di connessione.
00:02:23
Te lo dirà.
00:02:25
Dove si trova,
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la portata utilizzata,
00:02:29
e così via.
00:02:33
Torneremo indietro e prenderemo il nostro
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Informazioni sul baseball che erano qui.
00:02:40
E cerca quella prima tabella di dati.
00:02:44
Quindi, come promemoria di Weekly e del
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Piattaforma Google Club per andare in negozio
00:02:48
database e interrogarli.
00:02:52
Che compete con WS e azure.
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Quindi ecco il nostro tavolo,
00:03:00
Saremo in grado di passare alla modalità
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Trasformazione dei dati.
00:03:04
E troviamo tutti i nostri
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menu che abbiamo avuto in Power quéry,
00:03:08
Quindi saremo in grado di fare
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tutte le nostre manipolazioni.
00:03:12
Lo lasceremo caricare.
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Il tavolo è abbastanza grande.
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Quindi possiamo farlo.
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Le nostre riaffermazioni, ad esempio,
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vai stiamo per eliminare qui,
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Elimina colonna, aggiungi di nuovo.
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Questo è un passo.
00:03:28
Inoltre, vediamo che abbiamo un bel po 'di
00:03:30
informazioni visive, eh,
00:03:30
sui gradini e saremo in grado di
00:03:33
Fare clic su Salva e chiudi.
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Per creare il nostro nuovo feed di dati.
00:03:52
Chiameremo Big Quéry.
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Lo registreremo.
00:04:00
E così ora abbiamo il nostro tavolo che
00:04:03
è stato appena creato e che potrà essere
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potenzialmente correlato a Power BI desktop.
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Queste sono le caratteristiche.
00:04:10
Te l'ho detto che io
00:04:12
torneremo un po 'più tardi.
00:04:13
Quindi in genere se torniamo qui.
00:04:17
Al nostro tavolo del festival qui e
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che andremo al hop-there.
00:04:21
In nuove origini dati.
00:04:24
Quindi qui ottieni i dati.
00:04:28
E andiamo a prenderlo.
00:04:32
Un flusso di dati? Per BB I.
00:04:36
Quindi lì si collegherà al nostro
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account per I pro e andare a prendere.
00:04:42
Feed disponibili.
00:04:48
Quindi eccolo qui, si sta connettendo.
00:04:52
Al flusso di dati che abbiamo creato in modo che il
00:04:53
flusso di dati Eh,
00:04:54
È la stessa cosa.
00:05:02
Dopo un po '.
00:05:07
Quindi ci troviamo in tutti
00:05:08
cartelle in cui può esistere
00:05:10
flussi di dati condivisi.
00:05:12
E qui se vado nello spazio
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di lavoro che ho appena creato,
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Vedo che ho Bouygues quéry e il
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Possibilità di andare a selezionarlo
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E quindi qui è estremamente
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interessante dato che ci vado
00:05:20
C'è un piccolo problema di caricamento
00:05:22
di dati ma non importa.
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Era davvero solo per
00:05:24
mostrarti la funzionalità,
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Quindi puoi fare totalmente
00:05:28
tutti i tuoi ritrattamenti
00:05:30
in Power Bi Power Quéry Online su
00:05:32
rende disponibile creando un flusso
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di dati e quindi su qualsiasi
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Che progetto per andare a prendere questo
00:05:37
come database delle origini dati.
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Quindi tipicamente nell'IT di potenza si fermano.
00:05:41
Per renderlo accessibile e quindi
00:05:44
per beneficiare del potenziale
00:05:45
rielaborazione complessa.
00:05:46
L'avevo fatto e quindi per ottenere un
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Tabella pronta all'uso da parte di
00:05:51
Relazione con qualcosa di grezzo
00:05:53
che avrei dovuto lavorare di nuovo.
00:05:54
Ecco
00:05:55
Torneremo un 2 ° in per
00:05:59
Ho desktop e torneremo.
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Sul nostro spazio di lavoro.
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Qui e avremo anche.
00:06:13
In elemento di cui abbiamo
00:06:14
Non ancora parlato.
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Chi sono i dataset
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streaming quindi?
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Questo è qualcosa che sono abbastanza
00:06:20
nuovo di Power BI che non avevo
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non ha avuto l'opportunità di utilizzare ma
00:06:24
per la lettura della documentazione,
00:06:25
Corrisponde al fatto che possiamo
00:06:28
Accedi ai livelli di aggiornamento
00:06:30
molto più importante delle nostre relazioni,
00:06:31
Soprattutto con quello che viene chiamato
00:06:33
Set di dati di flusso
00:06:35
E così eccolo all'ordine del giorno
00:06:37
Dati aggiornati e in tempo reale
00:06:39
e quindi di avere dashboard,
00:06:40
relazioni che siano il più vicino possibile alla,
00:06:42
del presente,
00:06:44
del minuto e l'attuale 2°.
00:06:46
Per mostrarti i dati che ho
00:06:47
non ho avuto la possibilità di testarlo eh
00:06:49
quindi te lo sto solo raccontando per
00:06:51
informazioni e se vuoi
00:06:52
saperne di più e bene non esitare
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per fare clic su di essi sulla feature
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e per tornare un po' più indietro
00:06:57
Nel dettaglio, ad esempio,
00:06:59
qui con un'API e inizia
00:07:01
per testarlo un po '.

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résultat(s)
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Jadi, seperti yang kita lihat sebelumnya,
00:00:02
Ketika Anda baru saja membuat ruang Anda
00:00:03
pekerjaan, kami memiliki kesempatan untuk
00:00:05
buat objek yang sudah kita lihat,
00:00:06
jadi laporan, laporan paginasi,
00:00:08
dasbor, berpotensi
00:00:10
bahkan dataset ya,
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karena kita telah melihatnya, eh,
00:00:14
Himpunan data terpisah dari laporan.
00:00:16
Jadi hanya itu saja yang baik-baik saja
00:00:18
didefinisikan dalam Power quéry.
00:00:19
Apa yang kami lakukan di Power BIT
00:00:21
STOP dan kami memiliki beberapa kategori
00:00:22
yang belum kita lihat bersama,
00:00:24
oleh karena itu dalam aliran data tertentu,
00:00:26
Jadi aliran data.
00:00:27
Apa itu?
00:00:27
Sebenarnya,
00:00:28
Ini akan menjadi manajemen a
00:00:29
Menyambungkan ke sumber data.
00:00:31
Siapa yang akan tersedia di
00:00:34
pembuatan laporan Anda.
00:00:36
Jadi di sini, kami memilikinya di sini.
00:00:39
Di sini, jadi mari kita coba,
00:00:40
Kami mendefinisikan baru
00:00:42
tabel koneksi,
00:00:43
maka semua salah
00:00:44
tersedia eh disini,
00:00:45
bahkan jika kita memiliki banyak koneksi
00:00:48
Dan kami akan, misalnya, melanjutkan ini
00:00:50
yang telah kami lakukan dengan Big Quéry di sini.
00:00:54
Apakah kita akan pergi?
00:00:57
Tentukan jenis koneksi.
00:01:02
Jadi tidak, itu tidak akan berhasil seperti itu,
00:01:03
Jadi kita akan pilih. Pintu gerbang.
00:01:10
Ah kalau begitu masalah kecil.
00:01:13
Jadi, itu berasal dari fakta bahwa
00:01:15
Saya sedang dalam penjelajahan pribadi,
00:01:16
jadi dia tidak bisa mengakses
00:01:19
Kredensial saya
00:01:20
di Navigator, jadi begitulah saya
00:01:22
Disetrika di halaman klasik.
00:01:23
Saya akan klik login
00:01:24
dan di sana saya akan dapat terhubung
00:01:26
ke akun Gmail saya jadi saya
00:01:27
mari kita lakukan hal yang sama seperti
00:01:29
Kami melakukannya di lain waktu.
00:01:32
Big Quéry diizinkan untuk mengaksesnya.
00:01:38
Klik berikutnya.
00:01:46
Jadi kita berakhir dengan kaset
00:01:49
Aneh yang telah kami pelajari selama
00:01:50
dari bagian kami tentang Power quéry.
00:01:52
Dan kita juga melihat
00:01:53
yang tidak saya tentukan,
00:01:54
tetapi kita menemukan diri kita dalam Power Quéry,
00:01:56
Tapi kali ini,
00:01:57
versi online Power,
00:01:59
apa yang ada juga.
00:02:01
Jadi di sana sebenarnya, kami menyadari bahwa,
00:02:03
sejak Anda memiliki Power BID pro,
00:02:05
Kita benar-benar bisa melakukannya tanpa
00:02:07
dari power I desktop ya,
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untuk membuat sumber data kami,
00:02:11
untuk membuat laporan kami, dan lain-lain.
00:02:13
Jadi, ada beberapa celah
00:02:14
di tingkat pelaporan,
00:02:16
Tapi kita sudah bisa melakukan banyak hal.
00:02:18
Jadi kami akan membiarkan dia terhubung,
00:02:20
Jadi di sana kita sudah punya sedikit lagi
00:02:22
informasi tingkat koneksi.
00:02:23
Ini akan memberi tahu Anda.
00:02:25
Di mana posisinya,
00:02:28
laju aliran yang digunakan,
00:02:29
dan lain sebagainya.
00:02:33
Kita akan kembali dan mendapatkan
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Informasi bisbol yang ada di sini.
00:02:40
Dan cari tabel data pertama itu.
00:02:44
Jadi sebagai pengingat Mingguan dan
00:02:46
Platform Google Club untuk pergi ke toko
00:02:48
database dan mengkuerinya.
00:02:52
Yang bersaing dengan WS dan biru.
00:02:58
Jadi di sini kita memiliki meja kita,
00:03:00
Kami akan dapat beralih ke mode
00:03:03
Transformasi data.
00:03:04
Dan kami menemukan semua milik kami
00:03:06
menu yang kami miliki di Power quéry,
00:03:08
Jadi kita akan bisa melakukan
00:03:10
semua manipulasi kami.
00:03:12
Kami akan membiarkannya dimuat.
00:03:13
Mejanya cukup besar.
00:03:19
Jadi kita bisa melakukannya.
00:03:21
Pernyataan ulang kami, misalnya,
00:03:22
pergi kita akan menghapus di sini,
00:03:25
Hapus kolom, baca.
00:03:26
Itu adalah satu langkah.
00:03:28
Selain itu, kami melihat bahwa kami memiliki cukup banyak
00:03:30
informasi visual, eh,
00:03:30
di tangga dan kami akan dapat
00:03:33
Klik Simpan dan Tutup.
00:03:37
Untuk membuat umpan data baru kami.
00:03:52
Kita akan memanggil Big Quéry.
00:03:58
Kami akan mencatatnya.
00:04:00
Jadi sekarang kita memiliki tabel kita yang
00:04:03
baru saja dibuat dan mana yang akan dapat
00:04:07
berpotensi terkait dengan Power bi desktop.
00:04:09
Itulah fitur.
00:04:10
Sudah kubilang aku
00:04:12
akan kembali sedikit kemudian.
00:04:13
Jadi biasanya jika kita kembali ke sini.
00:04:17
Di meja festival kami di sini dan
00:04:19
bahwa kita akan pergi ke hop-there.
00:04:21
Di sumber data baru.
00:04:24
Jadi di sini dapatkan data.
00:04:28
Dan mari kita pergi dan mendapatkannya.
00:04:32
Aliran data? Untuk BB I.
00:04:36
Jadi di sana itu akan terhubung ke kami
00:04:39
akun untuk saya pro dan pergi mengambil.
00:04:42
Feed yang tersedia.
00:04:48
Jadi begitulah, dia terhubung.
00:04:52
Untuk aliran data yang kita buat jadi
00:04:53
aliran data Eh,
00:04:54
Itu hal yang sama.
00:05:02
Setelah beberapa saat.
00:05:07
Jadi kita menemukan diri kita dalam semua
00:05:08
folder di mana mungkin ada
00:05:10
aliran data bersama.
00:05:12
Dan di sini jika saya pergi ke luar angkasa
00:05:13
karya yang baru saja saya buat,
00:05:14
Saya melihat bahwa saya memiliki Bouygues quéry dan
00:05:16
Kemungkinan untuk pergi dan memilihnya
00:05:17
Jadi di sini sangat
00:05:19
menarik karena saya pergi ke sana
00:05:20
Ada masalah pemuatan kecil
00:05:22
data tapi tidak masalah.
00:05:23
Itu benar-benar hanya untuk
00:05:24
menunjukkan kepada Anda fungsionalitasnya,
00:05:25
Jadi Anda benar-benar bisa melakukannya
00:05:28
semua retret Anda
00:05:30
pada Power Bi Power Quéry Online di
00:05:32
Membuat tersedia dengan membuat alur
00:05:34
data dan kemudian pada setiap
00:05:36
Proyek apa yang harus dilakukan untuk mengambil ini
00:05:37
sebagai database sumber data.
00:05:39
Jadi biasanya di power IT stop.
00:05:41
Untuk membuatnya dapat diakses dan karenanya
00:05:44
untuk mendapatkan keuntungan dari potensi
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pemrosesan ulang yang kompleks.
00:05:46
Saya telah melakukan dan karena itu untuk mendapatkan
00:05:48
Tabel yang siap digunakan oleh
00:05:51
Hubungan dengan sesuatu yang mentah
00:05:53
bahwa saya harus bekerja lagi.
00:05:54
Dan itu dia
00:05:55
Kami akan mengembalikan yang ke-2 untuk
00:05:59
Saya desktop dan kami akan kembali.
00:06:04
Di ruang kerja kami.
00:06:09
Di sini dan kami juga akan memilikinya.
00:06:13
Dalam elemen yang kita miliki
00:06:14
Belum diucapkan juga.
00:06:15
Siapa himpunan datanya
00:06:17
streaming lalu?
00:06:18
Ini adalah sesuatu yang cukup
00:06:20
baru di Power bi yang tidak saya miliki
00:06:22
tidak memiliki kesempatan untuk menggunakan tetapi
00:06:24
untuk membaca dokumentasi,
00:06:25
Ini sesuai dengan fakta bahwa kita bisa
00:06:28
Tingkat pembaruan akses
00:06:30
jauh lebih penting dari laporan kami,
00:06:31
Apalagi dengan apa yang disebut
00:06:33
Himpunan data streaming
00:06:35
Dan di sana itu akan menjadi urutan hari itu
00:06:37
data real-time terbaru
00:06:39
dan karena itu memiliki dasbor,
00:06:40
laporan yang sedekat mungkin dengan,
00:06:42
dari, saat ini,
00:06:44
menit dan saat ini ke-2.
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Untuk menunjukkan data yang saya miliki
00:06:47
tidak memiliki kemampuan untuk mengujinya eh
00:06:49
jadi saya hanya memberi tahu Anda tentang hal itu Untuk
00:06:51
informasi dan jika Anda ingin
00:06:52
tahu lebih banyak dan baik jangan ragu
00:06:54
untuk mengkliknya pada fitur
00:06:56
dan untuk kembali sedikit lagi
00:06:57
Secara rinci, misalnya,
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di sini dengan API dan mulai
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untuk mengujinya sedikit.

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résultat(s)
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Assim, como vimos pouco antes,
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quando acabou de criar o seu espaço
00:00:03
trabalhar, temos a oportunidade de
00:00:05
criar objetos que já vimos antes,
00:00:06
então relatórios, relatórios paginados,
00:00:08
painéis, potencialmente
00:00:10
mesmo conjuntos de dados eh,
00:00:12
desde que vimos, hein,
00:00:14
O conjunto de dados é separado de um relatório.
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Então é só isso que está acontecendo
00:00:18
ser definido no Power query.
00:00:19
O que fizemos no Power BIT
00:00:21
STOP e temos algumas categorias
00:00:22
que ainda não vimos juntos,
00:00:24
assim, em particular, os fluxos de dados,
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Portanto, o fluxo de dados.
00:00:27
Que passa?
00:00:27
Bem, na verdade,
00:00:28
Vai ser a gestão de um
00:00:29
Conectando-se a uma fonte de dados.
00:00:31
Que estará então disponível no
00:00:34
da criação dos seus relatórios.
00:00:36
Então aqui nós temos isso aqui.
00:00:39
Aqui, então vamos tentar,
00:00:40
Temos de definir novas formas de
00:00:42
tabelas de conexão,
00:00:43
Então está tudo errado
00:00:44
Esteja disponível aqui,
00:00:45
mesmo que tenhamos muitas conexões
00:00:48
E vamos retomar este exemplo
00:00:50
que fizemos com Big Quéry aqui.
00:00:54
Vamos lá?
00:00:57
Especifique o tipo de conexão.
00:01:02
Então não, não vai funcionar assim,
00:01:03
Então vamos selecionar. A passarela.
00:01:10
Ah, então, pouco problema.
00:01:13
Então, veio do fato de que
00:01:15
Eu estava em uma área de navegação privada,
00:01:16
então ele não podia acessar
00:01:19
Minhas credenciais
00:01:20
no Browser, então lá estou eu
00:01:22
Passado a ferro numa página clássica.
00:01:23
Vou clicar em entrar
00:01:24
E então eu vou ser capaz de me conectar
00:01:26
para a minha conta do Gmail para que eu lhe diga
00:01:27
Que faça a mesma coisa que
00:01:29
Nós fizemos isso da outra vez.
00:01:32
O Big Query teve permissão para acessá-lo.
00:01:38
Clicamos em Avançar.
00:01:46
E assim acabamos com as fitas
00:01:49
que tínhamos aprendido durante o
00:01:50
do nosso tempo no Power quéry.
00:01:52
E também vemos
00:01:53
que não especifiquei,
00:01:54
mas estamos de volta ao Power Query,
00:01:56
Mas é este,
00:01:57
a versão online do Power,
00:01:59
que também existe.
00:02:01
Então, aí, de fato, percebemos que,
00:02:03
assim que tiver Power BID pro,
00:02:05
Poderíamos prescindir totalmente dele
00:02:07
de poder eu desktop eh,
00:02:09
para criar as nossas fontes de dados,
00:02:11
para criar nossos relatórios, et cetera.
00:02:13
Portanto, existem algumas deficiências
00:02:14
ao nível dos relatórios,
00:02:16
Mas há muito que podemos fazer.
00:02:18
Então vamos deixar que ele se conecte,
00:02:20
Então aí já temos um pouco mais
00:02:22
informações ao nível da ligação.
00:02:23
Vai dizer-lhe.
00:02:25
Onde se encontra,
00:02:28
o caudal utilizado,
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e assim por diante.
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Nós vamos voltar e pegar o nosso
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informações de beisebol que estavam aqui.
00:02:40
E procure essa primeira tabela de dados.
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Assim, como um lembrete da Weekly e do
00:02:46
Plataforma Google Club para ir à loja
00:02:48
bases de dados e consultá-las.
00:02:52
Que compete com o WS e o Azure.
00:02:58
Então aqui temos a nossa mesa,
00:03:00
Vamos poder entrar em
00:03:03
transformação de dados.
00:03:04
E encontramos todos os nossos
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menus que tivemos em Power quéry,
00:03:08
Então nós vamos ser capazes de fazer
00:03:10
todas as nossas manipulações.
00:03:12
Vamos deixar cobrar.
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A mesa é bastante grande.
00:03:19
Então é isso, nós podemos fazer isso.
00:03:21
O nosso reprocessamento, por exemplo,
00:03:22
Vamos lá, vamos apagar aqui,
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Excluir coluna, readicionar.
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Esse é um passo.
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Na verdade, podemos ver que temos um pouco de
00:03:30
informação visual, eh,
00:03:30
nos degraus e seremos capazes de
00:03:33
Clique em Salvar & Fechar.
00:03:37
Para criar o nosso novo feed de dados.
00:03:52
Vamos chamá-lo de Big Query.
00:03:58
Vamos gravar isso.
00:04:00
E agora temos a nossa mesa que
00:04:03
acaba de ser criado e poderá ser
00:04:07
potencialmente relacionado ao Power bi desktop.
00:04:09
Agora isso é funcionalidade.
00:04:10
Eu disse que eu
00:04:12
Voltarei um pouco mais tarde.
00:04:13
Então, normalmente, se voltarmos aqui dentro.
00:04:17
Na nossa mesa de festival aqui e
00:04:19
que vamos para o hop-there.
00:04:21
Em novas fontes de dados.
00:04:24
Então aqui obter dados.
00:04:28
E vamos buscá-lo.
00:04:32
Um feed de dados? Para BB I.
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Então, lá ele vai se conectar ao nosso
00:04:39
conta para eu pro e ir buscar.
00:04:42
Os feeds disponíveis.
00:04:48
Então, lá está, está se conectando.
00:04:52
Para o fluxo de dados que criamos, o
00:04:53
fluxo de dados Flow Hein,
00:04:54
É a mesma coisa.
00:05:02
Depois de um tempo.
00:05:07
Assim, encontramo-nos em todos eles
00:05:08
registos onde possam existir
00:05:10
Feeds de dados compartilhados.
00:05:12
E aqui se eu for para o espaço
00:05:13
de trabalho que acabei de criar,
00:05:14
Vejo que tenho Bouygues quéry e o
00:05:16
Possibilidade de ir e selecioná-lo
00:05:17
E isso é extremamente
00:05:19
Interessante desde que eu estou indo lá então
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Há um pequeno problema com o carregamento
00:05:22
mas tudo bem.
00:05:23
Foi realmente apenas para
00:05:24
mostrar-lhe a funcionalidade,
00:05:25
Então você pode fazer totalmente
00:05:28
Todos os seus reprocessos
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em Power Bi Power Quéry Online em
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Disponibiliza-o através da criação de um feed
00:05:34
e, em seguida, em qualquer
00:05:36
Que plano para ir e tomar isso
00:05:37
como um banco de dados de fonte de dados.
00:05:39
Então, normalmente no poder a TI para.
00:05:41
Para torná-lo acessível e, portanto,
00:05:44
beneficiar do potencial de
00:05:45
reprocessamento complexo.
00:05:46
Eu tinha feito e assim para obter um
00:05:48
que está pronto para uso por
00:05:51
Relação com algo cru
00:05:53
que eu teria que retrabalhar.
00:05:54
Aqui tens
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Vamos virar um 2º para
00:05:59
Eu sou desktop e vamos voltar.
00:06:04
No nosso espaço de trabalho.
00:06:09
Aqui e nós também vamos ter.
00:06:13
Num elemento do qual não temos
00:06:14
Ainda não falei, também.
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Quem são os conjuntos de dados
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Streaming então?
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É algo que é bonito
00:06:20
novo no Power bi que eu não tinha
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Eu não tive a chance de usá-lo, mas
00:06:24
para leitura da documentação,
00:06:25
Corresponde ao facto de podermos
00:06:28
Níveis de atualização de acesso
00:06:30
dos nossos relatórios,
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especialmente com o que é chamado de
00:06:33
Conjuntos de dados de streaming
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E essa vai ser a ordem do dia
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atualizações de dados em tempo real
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e, portanto, ter painéis,
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relatórios tão próximos quanto possível do,
00:06:42
depois, no momento presente,
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do minuto atual e 2º.
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Para mostrar alguns dados, eu tenho
00:06:47
não tinha a capacidade de testá-lo hein
00:06:49
então eu estou apenas falando sobre isso para
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informação e se você quiser
00:06:52
Saiba mais e não hesite
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para clicar neles no recurso
00:06:56
e voltar um pouco mais
00:06:57
em pormenor, por exemplo
00:06:59
aqui com uma API e comece
00:07:01
para testar um pouco isso.

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